Predicción de la tendencia del indicador S&P 500
RESUMEN : El mercado de valores es conocido y caracterizado por su gran complejidad y volatilidad. Las Redes Neuronales de Largo y Corto Plazo (LSTM) son ampliamente utilizadas en diversas aplicaciones por su capacidad de abordar problemas de alta dimensionalidad y no-linealidad, resultando particul...
- Autores:
-
Guzmán Aristizábal, Sandra Marcela
Hurtado Franco, Juan Camilo
- Tipo de recurso:
- Tesis
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/20116
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10495/20116
- Palabra clave:
- Mercado financiero
Financial markets
Inversión
Investment
Inteligencia artificial
Artificial intelligence
Aplicación informática
Computer applications
Algoritmo
Algorithms
Programación informática
Computer programming
Redes Neuronales de Largo y Corto Plazo
LSTM
Series temporales financieras
S&P 500
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept10884
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept4619
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept3052
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept520
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept2024
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept521
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/