Análisis de segmentación de clientes para la creación de estrategias comerciales

RESUMEN: En el presente trabajo se muestra una aplicación de métodos de clasificación como lo son el K-means y el Random Forest a clientes que compran en tiendas del sector del retail, con el objetivo de crear campañas que estén personalizadas teniendo en cuenta el conocimiento de compra de los clie...

Full description

Autores:

Agudelo Vahos, Santiago

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2022

Institución:

Universidad de Antioquia

Repositorio:

Repositorio UdeA

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/27592

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/10495/27592

Palabra clave:

Market segmentation
Consumer behavior
Cluster analysis
Algorithms
Relationship marketing
Análisis de datos
Data analysis
Procesamiento de datos
Data processing
Análisis multivariado
Multivariate analysis
Análisis estadístico
Statistical analysis
Segmentación del mercado
Comportamiento del consumidor
Análisis cluster
Algoritmos
Random forest
K-means
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http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh96005326
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept2214
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept522
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept2248
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept2238

Rights

openAccess

License

Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Colombia (CC BY-NC-SA 2.5 CO)