Procesamiento de datos meteorológicos del IDEAM con Python y validación de datos del reanálisis ERA5
RESUMEN: "Mediante el uso de Python y algunas de sus útiles librerías de funciones enfocadas al análisis de datos y al manejo de series de tiempo, se realizó un preprocesamiento y un procesamiento de datos meteorológicos correspondientes a estaciones del IDEAM. A través de esta herramienta comp...
- Autores:
-
Vásquez Franco, Daniel Felipe
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/13235
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10495/13235
- Palabra clave:
- Comparación
ERA5
IDEAM
Python
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia