Predicción de las materias primas que deben presupuestarse de acuerdo a las ventas de una compañía farmacéutica
RESUMEN: Para el presente proyecto se realizaron modelos para predecir las ventas de seis productos de una compañía farmacéutica y tener la disponibilidad de materias primas en la demanda. Los mejores resultados que arrojaron el menor error en la validación, se obtuvieron con modelos de Deep Learnin...
- Autores:
-
Lopera Arango, Zuleima
- Tipo de recurso:
- Tesis
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/29153
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10495/29153
- Palabra clave:
- Deep Learning
Aprendizaje Profundo
Redes neurales (computadores)
Neural networks (Computer science)
Pronostico de ventas
Sales forecasting
Técnicas de predicción
Forecasting
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_3041
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/