Predicción de las materias primas que deben presupuestarse de acuerdo a las ventas de una compañía farmacéutica

RESUMEN: Para el presente proyecto se realizaron modelos para predecir las ventas de seis productos de una compañía farmacéutica y tener la disponibilidad de materias primas en la demanda. Los mejores resultados que arrojaron el menor error en la validación, se obtuvieron con modelos de Deep Learnin...

Full description

Autores:
Lopera Arango, Zuleima
Tipo de recurso:
Tesis
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/29153
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10495/29153
Palabra clave:
Deep Learning
Aprendizaje Profundo
Redes neurales (computadores)
Neural networks (Computer science)
Pronostico de ventas
Sales forecasting
Técnicas de predicción
Forecasting
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_3041
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/