Machine learning aplicado a la estimación de riesgo ante eventos agudos en población en condición de riesgo cardiovascular - RCV

RESUMEN : La motivación es buena parte influenciada por el contexto de pandemia que se vive desde el año 2020, a causa de la expansión a nivel mundial del virus COVID, donde los servicios de salud se concentraron en atender los pacientes infectados, generando una desantención al resto de enfermedade...

Full description

Autores:

Alzate Cardona, Christian Felipe

Tipo de recurso:

Tesis

Fecha de publicación:

2021

Institución:

Universidad de Antioquia

Repositorio:

Repositorio UdeA

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/24589

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/10495/24589

Palabra clave:

Técnicas de diagnóstico cardiovascular
Diagnostic techniques, Cardiovascular
Prevención de enfermedades
Disease prevention
Evaluación de riesgos
Risk assessment
Estimación de riesgo
Eventos agudos
Riesgo cardiovascular
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_37932

Rights

openAccess

License

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/