Modelo de predicción del precio de la vivienda en el Valle de San Nicolás

RESUMEN : A través del presente documento se busca explorar las mejores técnicas de aprendizaje supervisado para predicción de precios de vivienda para un conjunto de datos de 2.481 registros extraídos del portal fincaraiz.com. Inicialmente se tratarán algunos aspectos como el planteamiento del prob...

Full description

Autores:

Soto Hincapié, Robin Andrés
David Rodríguez, Estefanía

Tipo de recurso:

Tesis

Fecha de publicación:

2021

Institución:

Universidad de Antioquia

Repositorio:

Repositorio UdeA

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/24674

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/10495/24674

Palabra clave:

Aprendizaje automático (inteligencia artificial)
Machine learning
Redes neurales (computadores)
Neural networks (Computer science)
Aprendizaje supervisado (aprendizaje automático)
Supervised learning (Machine learning)
Regresión
Árboles de decisión
Gradiente descendente

Rights

openAccess

License

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/