Detección de datos extremos y de multicolinealidad en modelos no lineales : una interfaz gráfica en R

RESUMEN: El análisis de regresión es una herramienta ampliamente usada en el trabajo estadístico aplicado. En este análisis, la presencia de datos extremos o la existencia de multicolinealidad pueden introducir serias distorsiones en la estimación de parámetros y la inferencia estadística; dichos ef...

Full description

Autores:
Palacio Salazar, Juan Esteban
Castaño Vélez, Elkin Argemiro
Tipo de recurso:
Article of investigation
Fecha de publicación:
2016
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/7355
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10495/7355
https://doi.org/10.15446/rev.fac.cienc.v5n1.55358
Palabra clave:
Datos extremos
Interfaz gráfica
Mínimos cuadrados no lineales
Multicolinealidad
Collinearity
Graphical interface
Nonlinear least squares
Nonlinear regression
Rights
openAccess
License
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