Detección de datos extremos y de multicolinealidad en modelos no lineales : una interfaz gráfica en R
RESUMEN: El análisis de regresión es una herramienta ampliamente usada en el trabajo estadístico aplicado. En este análisis, la presencia de datos extremos o la existencia de multicolinealidad pueden introducir serias distorsiones en la estimación de parámetros y la inferencia estadística; dichos ef...
- Autores:
-
Palacio Salazar, Juan Esteban
Castaño Vélez, Elkin Argemiro
- Tipo de recurso:
- Article of investigation
- Fecha de publicación:
- 2016
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/7355
- Palabra clave:
- Datos extremos
Interfaz gráfica
Mínimos cuadrados no lineales
Multicolinealidad
Collinearity
Graphical interface
Nonlinear least squares
Nonlinear regression
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia