Modelos de aprendizaje supervisado para predecir la cantidad de pasajeros que saldrán de la Terminal de Transporte Norte de Medellín a otras regiones de País

RESUMEN : El proyecto pretende a partir del análisis de datos, predecir la cantidad de pasajeros que se saldrán de la Terminal de Transporte Norte de Medellín en determinada fecha, empleando diferentes modelos de machine learning como LinearRegression, RandomForestRegressor, KNeighborsRegressor, los...

Full description

Autores:

Bru Diaz, Marcos Manuel

Tipo de recurso:

Tesis

Fecha de publicación:

2021

Institución:

Universidad de Antioquia

Repositorio:

Repositorio UdeA

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/24679

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/10495/24679

Palabra clave:

Análisis de datos
Data analysis
Aprendizaje supervisado (aprendizaje automático)
Supervised learning (Machine learning)
Aprendizaje automático (inteligencia artificial)
Machine learning
Transporte de pasajeros
Transportation-passengers traffic
Terminales (transporte)
Terminals (Transportation)
Técnicas de predicción
Forecasting
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_3041
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept2214

Rights

openAccess

License

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/