Segmentación y estratificación de riesgo en pacientes diagnosticados con la enfermedad de Alzheimer a partir de algoritmos de Machine Learning

RESUMEN : Este proyecto tiene como finalidad desarrollar un modelo de segmentación en función de niveles de riesgo en pacientes con alto riesgo de desarrollar la enfermedad de Alzheimer, específicamente los pacientes portadores de la mutación ‘E280A’, debido a la gran importancia que existe en la ac...

Full description

Autores:

Zuluaga Gómez, Paula Andrea

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2022

Institución:

Universidad de Antioquia

Repositorio:

Repositorio UdeA

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/31504

Acceso en línea:

https://hdl.handle.net/10495/31504

Palabra clave:

Enfermedad de Alzheimer
Alzheimer Disease
Mutación
Mutation
Inteligencia artificial
Artificial intelligence
Machine learning
Aprendizaje Automático
Metodología CRISP-DM
Clustering
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept3052

Rights

openAccess

License

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/