Predicción del precio de la electricidad en la bolsa mediante un modelo neuronal no-lineal autorregresivo con entradas exógenas

RESUMEN: Se realizó la predicción del precio de energía de bolsa promedio mensual en el mercado eléctrico colombiano por medio de un modelo de redes neuronales no-lineal autorregresivo. Considerando como entradas exógenas: la demanda, la relación entre generación hidráulica-térmica, la probabilidad...

Full description

Autores:

Agudelo Montoya, Adriana Patricia
López Lezama, Jesús María
Velilla Hernández, Esteban

Tipo de recurso:

Article of investigation

Fecha de publicación:

2015

Institución:

Universidad de Antioquia

Repositorio:

Repositorio UdeA

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/25351

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/10495/25351

Palabra clave:

Redes neurales (computadores)
Neural networks (Computer science)
Análisis de series de tiempo
Time-series analysis
Bolsa de energía
Generación de electricidad
Mercado eléctrico
Fenómeno del Niño

Rights

openAccess

License

http://purl.org/coar/access_right/c_abf2