Proceso autorregresivo con coeficientes variando en el tiempo tvAR(p)
RESUMEN: El estudio de series de tiempo que presentan un comportamiento estacionario o periódico han sido importantes en el análisis y extracción de información. Los procesos autorregresivos son una buena herramienta para modelar un comportamiento de este tipo; existen métodos tradicionales para la...
- Autores:
-
Ramírez Gómez, Daniel Alejandro
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/16890
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10495/16890
- Palabra clave:
- Matemáticas
Mathematics
Wavelets (Mathematics)
Onditas (matemáticas)
Análisis de series de tiempo - modelos matemáticos
Time-series analysis - mathematical models
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept118
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/