Modelos de machine learning para la detección de fraude financiero

RESUMEN : Para el desarrollo de esta monografía se partió de la simulación de transacciones de dinero móvil basadas en una muestra real extraída de un mes de registros financieros implementado en un país africano. Los registros originales fueron proporcionados por una empresa multinacional, proveedo...

Full description

Autores:

Londoño Morales, Leidy Marcela
Carmona Mora, Maricela

Tipo de recurso:

Tesis

Fecha de publicación:

2021

Institución:

Universidad de Antioquia

Repositorio:

Repositorio UdeA

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/20164

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/10495/20164

Palabra clave:

Control automático
Automatic control
Instituciones financieras
Financial institutions
Fraude
Fraud
Evaluación del riesgo de fraude
Fraud risk assessment
Gestión de riesgos
Risk management
Logística
Logística
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_331401
Machine learning
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_8139c3d0
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_8159df21
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_37934
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept3399
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept10861

Rights

openAccess

License

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/