Estimación de estados funcionales en procesos complejos con base en agrupamiento difuso
RESUMEN: Este artículo presenta una metodología para predecir estados funcionales en procesos complejos a partir de la estimación de grados de pertenencia difusos. La propuesta integra una medida estática como es el resultado de un clasificador difuso entrenado con los datos históricos del proceso y...
- Autores:
-
Sarmiento, Henry
Isaza Narváez, Claudia Victoria
Kempowsky Hamon, Tatiana
Veronique LeLann, Marie
- Tipo de recurso:
- Article of investigation
- Fecha de publicación:
- 2013
- Institución:
- Universidad de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio UdeA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/25718
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10495/25718
- Palabra clave:
- Conjuntos difusos
Fuzzy sets
Predicciones
Forecasting
Procesos de Markov
Markov processes
Procesos industriales - Automatización
- Rights
- openAccess
- License
- http://purl.org/coar/access_right/c_abf2