Estimación de estados funcionales en procesos complejos con base en agrupamiento difuso

RESUMEN: Este artículo presenta una metodología para predecir estados funcionales en procesos complejos a partir de la estimación de grados de pertenencia difusos. La propuesta integra una medida estática como es el resultado de un clasificador difuso entrenado con los datos históricos del proceso y...

Full description

Autores:
Sarmiento, Henry
Isaza Narváez, Claudia Victoria
Kempowsky Hamon, Tatiana
Veronique LeLann, Marie
Tipo de recurso:
Article of investigation
Fecha de publicación:
2013
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/25718
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10495/25718
Palabra clave:
Conjuntos difusos
Fuzzy sets
Predicciones
Forecasting
Procesos de Markov
Markov processes
Procesos industriales - Automatización
Rights
openAccess
License
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2