Detección de palabras clave en el análisis de sentimiento de tweets usando técnicas de ML

RESUMEN : El desarrollo del presente trabajo se basa en identificar las palabras claves que manifiestan la carga de sentimiento clasificados como positivo, negativo y neutral sobre un conjunto de tweets. Se diseñaron 7 modelos, dos de ellos con redes neuronales convolucionales y redes neuronales rec...

Full description

Autores:

Mazo Correa, Julián David

Tipo de recurso:

Tesis

Fecha de publicación:

2021

Institución:

Universidad de Antioquia

Repositorio:

Repositorio UdeA

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/24326

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/10495/24326

Palabra clave:

Lingüística computacional
Lexicografía-procesamiento de datos
Lexicología-procesamiento de datos
Redes neurales (computadores)
Aprendizaje electrónico
Machine learning
Carga de sentimiento
Twitter
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_49834

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openAccess

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