Riesgo por incumplimiento de pagos en créditos de vivienda

RESUMEN : El objetivo del presente proyecto es predecir si un solicitante de crédito hipotecario incumplirá el pago de una o más cuotas del potencial crédito usando técnicas de Machine Learning. Se presenta un flujo experimental de distintos procesos y metodologías de analítica de datos para dar sol...

Full description

Autores:

Tafur Hernández, Cristhian David

Tipo de recurso:

Tesis

Fecha de publicación:

2022

Institución:

Universidad de Antioquia

Repositorio:

Repositorio UdeA

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/28376

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/10495/28376

Palabra clave:

Aprendizaje automático (inteligencia artificial)
Machine learning
Análisis de regresión logística
Logistic regression analysis
Préstamos hipotecarios
Técnicas de predicción
Random forest classifier
Datos desbalanceados

Rights

openAccess

License

http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/co/