Reconstrucción de datos de series de tiempo : una aplicación a la demanda horaria de la electricidad

RESUMEN: Generalmente, la identificación y estimación de modelos ARIMA parten del supuesto de que las series que se van a analizar no contienen datos faltantes, ni observaciones atípicas, ni existen intervenciones en el período de estudio. Sin embargo, en la práctica, estos problemas pueden ocurrir...

Full description

Autores:
Castaño Vélez, Elkin Argemiro
Tipo de recurso:
Article of investigation
Fecha de publicación:
2007
Institución:
Universidad de Antioquia
Repositorio:
Repositorio UdeA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bibliotecadigital.udea.edu.co:10495/7334
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10495/7334
Palabra clave:
Función de transferencia
Observaciones atípicas
Observaciones faltantes
ARIMA
Modelos econométricos
Series de tiempo
Atypical observations
Missing observations
Transfer function
Rights
openAccess
License
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