Modelo de machine learning para predecir el rendimiento académico en la asignatura producción de artefactos tecnológicos del programa de licenciatura en informática de la Universidad de Córdoba
La implementación de modelos de aprendizaje automático ha emergido como una solución efectiva para prever el rendimiento académico en distintos niveles educativos, potenciando la calidad de los procesos de enseñanza y aprendizaje. Sin embargo, el escaso uso de análisis predictivo por parte de los do...
- Autores:
-
Echenique Hernández, Jesús David
Pantoja Wilches, Jabit Julio
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad de Córdoba
- Repositorio:
- Repositorio Institucional Unicórdoba
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unicordoba.edu.co:ucordoba/8095
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/8095
https://repositorio.unicordoba.edu.co
- Palabra clave:
- Rendimiento académico
Aprendizaje automático
Árbol de decisión
Análisis predictivo
Academic performance
Machine learning
Decision tree
Predictive analysis
- Rights
- openAccess
- License
- Copyright Universidad de Córdoba, 2024