Implementación de redes neuronales informadas por la física para resolver la dinámica controlada de sistemas cuánticos

Este trabajo aborda el estudio de la dinámica controlada de sistemas cuánticos, tanto aislados como abiertos, mediante una estrategia de optimización basada en redes neuronales de aprendizaje profundo. Estas redes integran las ecuaciones físicas del sistema como información de entrada para predecir...

Full description

Autores:

Patiño Buendía Luis Miguel

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2025

Institución:

Universidad de Córdoba

Repositorio:

Repositorio Institucional Unicórdoba

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.unicordoba.edu.co:ucordoba/8890

Acceso en línea:

https://repositorio.unicordoba.edu.co/handle/ucordoba/8890
https://repositorio.unicordoba.edu.co/

Palabra clave:

Redes neuronales informadas por la física (PINN)
Sistemas cuánticos abiertos
Deep learning
Compuertas lógicas cuánticas
Physics-informed neural networks (PINN)
Open quantum systems
Deep learning
Quantum logic gates

Rights

openAccess

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