Análisis de la volatilidad de un portafolio de criptomonedas mediante modelos de series de tiempo
En este estudio se estima la volatilidad de un portafolio compuesto por las 10 criptomonedas con mayor capitalización durante el período comprendido entre el 19 de noviembre de 2017 y el 30 de diciembre de 2023. Se emplean modelos de series temporales como ARIMA, ARCH y GARCH para analizar y evaluar...
- Autores:
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Gómez Fonseca, Paula Lisseth
Rodríguez Córdoba, Valentina
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Colegio Mayor de Cundinamarca
- Repositorio:
- Repositorio Colegio Mayor de Cundinamarca
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unicolmayor.edu.co:unicolmayor/7045
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unicolmayor.edu.co/handle/unicolmayor/7045
- Palabra clave:
- Criptomonedas
ARCH y GARCH
Portafolio de inversión
Riesgo
Rentabilidad
Series temporales
Volatilidad
- Rights
- closedAccess
- License
- Derechos Reservados - Universidad Colegio Mayor de Cundinamarca, 2024