Estado del arte aplicación de softwares y programas de simulación como apoyo de la enseñanza de logística y producción en Ingeniería Industrial

Trabajo de investigación

Autores:
Bohórquez-Canizales, Yorguin Ernesto
Tipo de recurso:
Article of investigation
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad Católica de Colombia
Repositorio:
RIUCaC - Repositorio U. Católica
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/27140
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10983/27140
Palabra clave:
INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)
DIDÁCTICA
E-LEARNING (ELECTRONIC LEARNING)
MACHINE LEARNING
MEMORIA TRANSACTIVA
MODELOS LOGÍSTICOS
REDES NEURONALES ARTIFICIALES (RNAS)
REINFORCEMENT LEARNING (RL)
SOFTWARE DE SIMULACIÓN
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openAccess
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Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería Industrial. Bogotá, Colombiahttps://hdl.handle.net/10983/27140spaUniversidad Católica de ColombiaFacultad de IngenieríaBogotáIngeniería IndustrialAmmar, S., & Wright, R. (1999). Experiential learning activities in operations management. International Transactions in Operational Research, 183-197.Arabí, U. (2013). Ethical data mining and social science data exploration and description: Scope and limitations in social science research. Ethical Data Mining Applications for Socio-Economic Development, 22-39Ávila, H. L. (2006). Introducción a la metodología de la investigación. México: Martínez Coll.Avramenko, A. (2012). Enhancing students' employability through business simulation. Education+ Training.Behar, D. (2008). Metodología de la investigación. Bogotá: Shalom.Bell, B. S., Kanar, A. M., & Kozlowski, S. W. (2008). Current issues and future directions in simulation-based training in North America. The International Journal of Human Resource Management, 19(8), 1416-1434Cabrera, R., & Rodríguez, M. (2017). Mapas bibliométricos como herramienta en la organización y análisis en Ciencia. Revista de Educación Bioquímica, 93-97.Cantos, G., Zulueta, M., Vargas, B., & Chinchilla, Z. (2014). Estudio evolutivo de la investigación española con células madre. Visualización e identificación de las principales líneas de investigación. El Profesional de la Información, 259-271.Facultat d'Informàtica de Barcelona. (s.f.). Obtenido de Facultat d'Informàtica de Barcelona: https://www.fib.upc.edu/retro-informatica/avui/simulacio.htmlFlórez, R., & Fernández, J. (2008). Las Redes Neuronales Artificiales. España: NetbibloFord, S., & Minshall, T. (2019). REPOSYTORY.CAM.AC.UK. Obtenido de https://www.repository.cam.ac.uk/bitstream/handle/1810/288041/Ford%20and%20 Minshall%20- %203DP%20and%20education%20literature%20review.pdf?sequence=1García, E., & Heriberto, G. (2006). Simulación y analísis de sistemas con ProModel. México: Pearson Educación.Trabajos en un Job Shop mediante el Uso de Simulación. Formación Universitaria, Vol. 6(4), 27-38. 52Hewlett Packard Enterprise. (s.f.). Recuperado el 5 de Abril de 2021, de Hewlett Packard Enterprise: https://www.hpe.com/lamerica/es/what-is/artificialintelligence.htmlLondoño, O., Maldonado, L., & Calderón, L. (2016). Guía para construir estados del arte. Bogotá Colombia: Iconk.Oztemel, E., & Gursev, S. (2020). Literature review of industry 4.0 and related technologies. Journal of inteligent, 127-182.Paternina-Arboleda, C. D., Montoya-Torres, J. R., & & Fabregas-Ariza, A. (2008). Simulation-optimization using a reinforcement learning approach. In 2008 Winter Simulation Conference, 1376-1383.Prieto, G. (2013). Geografía infinita. Recuperado el 10 de Abril de 2021, de Geografía infinita: https://www.geografiainfinita.com/2020/06/los-paises-masindustrializados-del-mundo/Reif, R., & Walch, D. (2008). 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