Estado del arte aplicación de softwares y programas de simulación como apoyo de la enseñanza de logística y producción en Ingeniería Industrial

Trabajo de investigación

Autores:
Bohórquez-Canizales, Yorguin Ernesto
Tipo de recurso:
Article of investigation
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad Católica de Colombia
Repositorio:
RIUCaC - Repositorio U. Católica
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/27140
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10983/27140
Palabra clave:
INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)
DIDÁCTICA
E-LEARNING (ELECTRONIC LEARNING)
MACHINE LEARNING
MEMORIA TRANSACTIVA
MODELOS LOGÍSTICOS
REDES NEURONALES ARTIFICIALES (RNAS)
REINFORCEMENT LEARNING (RL)
SOFTWARE DE SIMULACIÓN
Rights
openAccess
License
Copyright-Universidad Católica de Colombia, 2021