Estado del arte aplicación de softwares y programas de simulación como apoyo de la enseñanza de logística y producción en Ingeniería Industrial

Trabajo de investigación

• Autores: Bohórquez-Canizales, Yorguin Ernesto
• Tipo de recurso: Article of investigation
• Fecha de publicación: 2022
• Institución: Universidad Católica de Colombia
• Repositorio: RIUCaC - Repositorio U. Católica
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/27140
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/10983/27140
• Palabra clave: INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA); DIDÁCTICA; E-LEARNING (ELECTRONIC LEARNING); MACHINE LEARNING; MEMORIA TRANSACTIVA; MODELOS LOGÍSTICOS; REDES NEURONALES ARTIFICIALES (RNAS); REINFORCEMENT LEARNING (RL); SOFTWARE DE SIMULACIÓN
• Rights: openAccess
• License: Copyright-Universidad Católica de Colombia, 2021