Implementación de un modelo de análisis de sentimientos con respecto a la JEP basado en minería de datos en Twitter

Trabajo de investigación tecnológica

Autores:
Páez-Guarnizo, Erika Paola
Monroy, Andrés Felipe
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad Católica de Colombia
Repositorio:
RIUCaC - Repositorio U. Católica
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/24981
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10983/24981
Palabra clave:
LENGUAJE DE MÁQUINA
ANÁLISIS DE SENTIMIENTOS
JEP
MACHINE LEARNING
MÁQUINAS DE SOPORTE VECTORIAL
MINERÍA DE DATOS
NAIVE BAYES
RANDOM FOREST
TWITTER
Rights
openAccess
License
Derechos Reservados - Universidad Católica de Colombia, 2020
id UCATOLICA2_90c5600fff4eb8a5bd522abd68c05253
oai_identifier_str oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/24981
network_acronym_str UCATOLICA2
network_name_str RIUCaC - Repositorio U. Católica
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Implementación de un modelo de análisis de sentimientos con respecto a la JEP basado en minería de datos en Twitter
title Implementación de un modelo de análisis de sentimientos con respecto a la JEP basado en minería de datos en Twitter
spellingShingle Implementación de un modelo de análisis de sentimientos con respecto a la JEP basado en minería de datos en Twitter
LENGUAJE DE MÁQUINA
ANÁLISIS DE SENTIMIENTOS
JEP
MACHINE LEARNING
MÁQUINAS DE SOPORTE VECTORIAL
MINERÍA DE DATOS
NAIVE BAYES
RANDOM FOREST
TWITTER
title_short Implementación de un modelo de análisis de sentimientos con respecto a la JEP basado en minería de datos en Twitter
title_full Implementación de un modelo de análisis de sentimientos con respecto a la JEP basado en minería de datos en Twitter
title_fullStr Implementación de un modelo de análisis de sentimientos con respecto a la JEP basado en minería de datos en Twitter
title_full_unstemmed Implementación de un modelo de análisis de sentimientos con respecto a la JEP basado en minería de datos en Twitter
title_sort Implementación de un modelo de análisis de sentimientos con respecto a la JEP basado en minería de datos en Twitter
dc.creator.fl_str_mv Páez-Guarnizo, Erika Paola
Monroy, Andrés Felipe
dc.contributor.advisor.spa.fl_str_mv Guzmán-Avendaño, Roger Enrique
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv Páez-Guarnizo, Erika Paola
Monroy, Andrés Felipe
dc.subject.lemb.spa.fl_str_mv LENGUAJE DE MÁQUINA
topic LENGUAJE DE MÁQUINA
ANÁLISIS DE SENTIMIENTOS
JEP
MACHINE LEARNING
MÁQUINAS DE SOPORTE VECTORIAL
MINERÍA DE DATOS
NAIVE BAYES
RANDOM FOREST
TWITTER
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv ANÁLISIS DE SENTIMIENTOS
JEP
MACHINE LEARNING
MÁQUINAS DE SOPORTE VECTORIAL
MINERÍA DE DATOS
NAIVE BAYES
RANDOM FOREST
TWITTER
description Trabajo de investigación tecnológica
publishDate 2020
dc.date.accessioned.spa.fl_str_mv 2020-09-11T15:00:50Z
dc.date.available.spa.fl_str_mv 2020-09-11T15:00:50Z
dc.date.issued.spa.fl_str_mv 2020
dc.type.spa.fl_str_mv Trabajo de grado - Pregrado
dc.type.coarversion.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_71e4c1898caa6e32
dc.type.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv https://purl.org/redcol/resource_type/TP
dc.type.version.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/submittedVersion
format http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
status_str submittedVersion
dc.identifier.citation.spa.fl_str_mv Páez-Guarnizo, E. P. & Monroy, A. F. (2020). Implementación de un modelo de análisis de sentimientos con respecto a la JEP basado en minería de datos en Twitter. Trabajo de Grado. Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería de Sistemas. Bogotá, Colombia
dc.identifier.uri.spa.fl_str_mv https://hdl.handle.net/10983/24981
identifier_str_mv Páez-Guarnizo, E. P. & Monroy, A. F. (2020). Implementación de un modelo de análisis de sentimientos con respecto a la JEP basado en minería de datos en Twitter. Trabajo de Grado. Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería de Sistemas. Bogotá, Colombia
url https://hdl.handle.net/10983/24981
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.references.spa.fl_str_mv jep.gov.co [en línea] ¿Que es la jurisdicción especial para la paz? <https://www.jep.gov.co/Infografas/conozcalajep.pdf>
elmundo.com [en línea] Acuerdo de paz: errores en serie < https://www.elmundo.com/noticia/Acuerdo-de-pazerrores-en-serie/377466>
eltiempo.com [en línea] El 11% de la población urbana en Colombia usa Twitter Disponible en internet <https://www.eltiempo.com/archivo/documento/CMS-12406882>
eltiempo.com [en línea] Lo mejor del 2018 en Twitter: las cuentas y los hashtags más populares <https://www.eltiempo.com/tecnosfera/novedades-tecnologia/las-cuentas-y-las-etiquetas-mas-populares-en-twitter-durante-2018-301996>.
diarioinformacion.com [en línea] El éxito de Obama y la minería de datos <https://www.diarioinformacion.com/opinion/2012/11/17/exito-obama-mineria-datos/1315856.html>
bbc.com [en línea] Elecciones en Estados Unidos ¿Fue facebook la clave para el triunfo de Donald Trump? <https://www.bbc.com/mundo/noticias-internacional-37946548>
javeriana.edu.co [en línea] <https://repository.javeriana.edu.co/bitstream/handle/10554/20516/CaicedoOrtizLusEduardo2016.pdf?sequence=1&isAllowed=y>
elespectador.com [en línea] El 47% de los colombianos tiene una opinión favorable de la jep <https://www.elespectador.com/noticias/politica/47-de-colombianos-tienen-una-opinion-favorable-de-la-jep-gallup-poll-articulo-861085>
lafm.com [en línea] Las polémicas cuentas de la jep <https://www.lafm.com.co/judicial/las-polemicas-cuentas-de-la-jep>
portafolio.com [en línea] El plebiscito por la paz cuesta $350.000 millones, ¿qué se puede hacer con ese mismo dinero? <https://www.portafolio.co/tendencias/cuanto-cuesta-el-plebiscito-por-la-paz-499066>
portafolio.com [en línea] El plebiscito por la paz cuesta $350.000 millones, ¿qué se puede hacer con ese mismo dinero? <https://www.portafolio.co/tendencias/cuanto-cuesta-el-plebiscito-por-la-paz-499066>
mintic.gov.co [en línea] Colombia es uno de los países con más usuarios en redes sociales en la región<https://mintic.gov.co/portal/604/w3-article-2713.html?_noredirect=1>
bbc.com [en línea] Elecciones en Estados Unidos ¿Fue facebook la clave para el triunfo de Donald Trump? <https://www.bbc.com/mundo/noticias-internacional-37946548>
openaccess.uoc.edu [en línea] Análisis de sentimientos en twitter <http://openaccess.uoc.edu/webapps/o2/bitstream/10609/81435/6/jsobrinosTFM0618memoria.pdf>
repository.javeriana.edu.co [en línea] análisis del sentimiento político mediante la aplicación de herramientas de minería de datos a través del uso de redes
SOCIALES<https://repository.javeriana.edu.co/bitstream/handle/10554/20516/CaicedoOrtizLuisEduardo2016.pdf?sequence=1&isAllowed=y>
las2orillas.co/ [en línea] Aumenta la polarización política tras la decisión de la JEP sobre Santrich <https://www.las2orillas.co/polarizacion-politica-decision-jep/>
elespectador.com [en línea] 47 % de colombianos tienen una opinión favorable de la JEP: Gallup Poll <https://www.elespectador.com/noticias/politica/47-de-colombianos-tienen-una-opinion-favorable-de-la-jep-gallup-poll-articulo-861085>
bigdata-social.com [en línea] Análisis predictivo<http://www.bigdata-social.com/que-es-el-analisis-predictivo/ >
Christopher M. Bishop. Pattern recognition and machine learning: Linear models for regression En: Information Science and Statics. Pages 45 – 46.
docs.microsoft.com [en línea] Algoritmos de minería de datos<https://docs.microsoft.com/es-es/analysis-services/data-mining/data-mining-algorithms-analysis-services-data-mining?view=sql-server-2017 >
docs.microsfot.com [en línea] Naive Bayes Algorithm <https://docs.microsoft.com/es-es/analysis-services/data-mining/microsoft-naive-bayes-algorithm?view=sql-server-2017 >
Christopher M. Bishop. Pattern recognition and machine learning: Linear models for regression En: Information Science and Statics. Contents 3. Pages 149 – 150.
dataprix.com [en línea] análisis discriminante < https://www.dataprix.com/blog-it/mineria-datos/data-mining-analisis-discriminante-caso-sas>
Christopher M. Bishop. Pattern recognition and machine learning: Linear models for regression En: Information Science and Statics. Contents 2. Pages 90 – 97.
docs.microsfot.com [en línea] Arboles de decisión <https://docs.microsoft.com/es-es/analysis-services/data-mining/microsoft-decision-trees-algorithm?view=sql-server-2017 >
towarddatascience.com [en línea] Arboles de decisión < https://towardsdatascience.com/decision-trees-in-machine-learning-641b9c4e8052>
docs.microsfot.com [en línea] Neutral network algorithm <https://docs.microsoft.com/es-es/analysis-services/data-mining/microsoft-neural-network-algorithm?view=sql-server-2017 >
Christopher M. Bishop. Pattern recognition and machine learning: Linear models for regression En: Information Science and Statics. Contents 2. Pages 110.
Tamps.cinvestav.mx [en línea] Minería de datos descriptiva <https://www.tamps.cinvestav.mx/~hmarin/Mineria/EC2.pdf >
Techdifferences.com [en línea] Minería de datos descriptiva< https://techdifferences.com/difference-between-descriptive-and-predictive-data-mining.html > cs.us.es [en línea] técnicas de clustering < https://www.cs.us.es/~fran/curso_unia/clustering.html>
es.coursea.org [en línea] que es clustering <https://es.coursera.org/lecture/mineria-de-datos-introduccion/que-es-clustering-TMSYv>
educba.com [en línea] Clustering < https://www.educba.com/what-is-clustering-in-data-mining/ >
docs.microsfot.com [en línea] Algoritmos de minería de datos <https://docs.microsoft.com/es-es/analysis-services/data-mining/data-mining-algorithms-analysis-services-data-mining?view=sql-server-2017>
ibm.com [en línea] Segmentation <https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/en/SSEPGG_9.7.0/com.ibm.datatools.datamining.doc/miningplan_custseg.html>
stateofdigital.com [en línea] Segmentation < https://www.stateofdigital.com/one-size-does-not-fit-all-data-segmentation/>
docs.microsfot.com [en línea] Algoritmos de minería de datos <https://docs.microsoft.com/es-es/analysis-services/data-mining/data-mining-algorithms-analysis-services-data-mining?view=sql-server-2017>
docs.oracle.com [en línea] association < https://docs.oracle.com/cd/B28359_01/datamine.111/b28129/market_basket.htm#DMCON009>
urg.es [en línea] analisis exploratorio < https://www.ugr.es/~batanero/pages/ARTICULOS/anaexplora.pdf >
stat.cmu.edu [en línea] análisis exploratorio < https://www.stat.cmu.edu/~hseltman/309/Book/chapter4.pdf>
Geeksforgeeks.org [en línea] análisis discriminante lineal < https://www.geeksforgeeks.org/ml-linear-discriminant-analysis/>
Machinelearningmastery.com [en línea] análisis discriminante lineal <https://machinelearningmastery.com/linear-discriminant-analysis-for-machine-learning/>
Uc-r.github.io [en línea] discriminant analysis http://uc-r.github.io/discriminant_analysis
Datascienceblog.net [en linea] linear and quadratic discriminant analysis https://www.datascienceblog.net/post/machine-learning/linear-discriminant-analysis/
docs.microsfot.com [en línea] Conceptos de minería de datos <https://docs.microsoft.com/es-es/analysis-services/data-mining/data-mining-concepts?view=sql-server-2017>
docs.oracle.com [en línea] Conceptos de minería de datos < https://docs.oracle.com/cd/B28359_01/datamine.111/b28129/process.htm#DMCON046 >
ibm.com [en línea] Conceptos de minería de texto < https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/es/SS3RA7_18.1.1/ta_guide_ddita/textmining/shared_entities/tm_intro_tm_defined.html >
Docs.oracle.com [en línea] About text mining < https://docs.oracle.com/database/121/DMPRG/GUID-3E60BDD1-DE22-494F-8B6D-C73A03EDD01B.htm#DMPRG778 >
Docs.oracle.com [en línea] Text mining <https://docs.oracle.com/cd/B28359_01/datamine.111/b28129/text.htm#BCEDHEDD >
Christopher M. Bishop. Pattern recognition and machine learning: Linear models for regression En: Information Science and Statics. Contents 5. Pages 225 - 236.
arimetrics.com [en línea] Análisis de sentimientos <https://www.arimetrics.com/glosario-digital/analisis-de-sentimiento>
towardsdatascience.com [en línea] Sentiment analysis: concept, analysis and applications < https://towardsdatascience.com/sentiment-analysis-concept-analysis-and-applications-6c94d6f58c17>
lexalytics.com [en línea] Sentiment analysis explained <https://www.lexalytics.com/technology/sentiment-analysis>
cleverdata.io [en línea] conjunto de datos <https://cleverdata.io/conceptos-basicos-machine-learning/>
Ibm.com [en línea] what is a data set? < https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/zosbasics/com.ibm.zos.zconcepts/zconc_datasetintro.htm>
docs.microsfot.com [en línea] Modelo de minería de datos <https://docs.microsoft.com/es-es/analysis-services/data-mining/mining-models-analysis-services-data-mining?view=sql-server-2017#bkmk_mdlDefine>
docs.oracle.com [en línea] Predictive analysis <https://docs.oracle.com/cd/E28280_01/admin.1111/e14568/predict.htm#AAMAD5159>
cleardata.io [en línea] Conceptos básicos de Machine Learning <https://cleverdata.io/conceptos-basicos-machine-learning/>
Docs.oracle.com [en línea] supervised data mining < https://docs.oracle.com/cd/B19306_01/datamine.102/b14339/3predictive.htm#i1005885>
jep.gov.co [en línea] Jurisdicción especial para la paz <https://www.jep.gov.co/Paginas/JEP/Jurisdiccion-Especial-para-la-Paz.aspx >
Ema Kušena, Mark Strembeck [año de publicacion] 2018 Politics, sentiments, and misinformation: An analysis of the Twitter discussion on the 2016 Austrian Presidential Elections. Disponible en < https://www-sciencedirect-com.ucatolica.basesdedatosezproxy.com/science/article/pii/S2468696417301088>
Efthymios Kouloumpis, Theresa Wilson, Johanna Moore [año de publicacion] 2010 Twitter Sentiment Analysis:The Good the Bad and the OMG!. Disponible en < https://www.aaai.org/ocs/index.php/ICWSM/ICWSM11/paper/view/2857/3251>
Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman. The elements of statistical learning, The second edition. En: chapter 12. Page 417 – 418.
Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman. The elements of statistical learning, the second edition. En: chapter 15. Page 587– 589.
Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman. The elements of statistical learning, the second edition. En: chapter 6. Page 210 – 211
Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman. The elements of statistical learning, the second edition. En: chapter 6. Page 191 – 200.
Eric S.Tellez, Sabino Miranda-Jiménez, Mario Graff, Daniela Moctezuma, Oscar S.Siordia, Elio A.Villaseñor [año de publicacion] 2017 A case study of Spanish text transformations for twitter sentiment analysis. Disponible en < https://www-sciencedirect-com.ucatolica.basesdedatosezproxy.com/science/article/pii/S0957417417302312>
Marcela Mayumi Mauricio Yagui, Luís Fernando Monsores Passos Maia, Jonice Oliveira, Adriana S. Vivacqua [año de publicacion] 2018 Data mining of social manifestations in Twitter: Analysis and aspects of the social movement "Bela, recatada e do lar" (Beautiful, demure and housewife) Disponible en < http://web.a.ebscohost.com.ucatolica.basesdedatosezproxy.com/ehost/pdfviewer/pdfviewer?vid=1&sid=85eafd29-f950-4be5-94fd-ac673c3bef37%40sessionmgr4008 >
Ankita, Nabizath Saleenaa [año de publicación] 2018 An Ensemble Classification System for Twitter Sentiment Analysis. Disponible en < https://www-sciencedirect-com.ucatolica.basesdedatosezproxy.com/science/article/pii/S187705091830841X>
Samah Mansour [año de publicacion] 2018 Social Media Analysis of User’s Responses to Terrorism Using Sentiment Analysis and Text Mining. Disponible < https://www-sciencedirect-com.ucatolica.basesdedatosezproxy.com/science/article/pii/S1877050918319707 >
Carlos Arcila-Calderón, Félix Ortega-Mohedano, Javier Jiménez-Amores y Sofía Trullenque [año de publicacion] 2017 Supervised sentiment analysis of political messages in spanish: Real-Time of tweets based on machine learning. Disponible en < http://www.elprofesionaldelainformacion.com/contenidos/2017/sep/18.pdf >
Lina andre torres samboni [año de publicación] 2015 análisis de sentimientos sobre el posconflicto colombiano utilizando herramientas de mineria de text. Disponible en < https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/403/1/Torres%20Samboni%2C%20Lina%20Andrea%20-%202016.pdf >
Towardsdatascience.com [en línea] Natural language processing feature <https://towardsdatascience.com/natural-language-processing-feature-engineering-using-tf-idf-e8b9d00e7e76>
web.standfor.edu [en linea] The elements of statistical learning <https://web.stanford.edu/~hastie/Papers/ESLII.pdf>
Monkeylearn.com [En línea] Support vector Machine <https://monkeylearn.com/blog/introduction-to-support-vector-machines-svm/>
Medium.com [En línea] SVM <https://medium.com/machine-learning-101/chapter-2-svm-support-vector-machine-theory-f0812effc72>
Towards data science [en línea] Naive Bayes < https://towardsdatascience.com/naive-bayes-classifier-81d512f50a7c>
scikit-learn.org [en línea] random forest <https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.RandomForestClassifier.html>
Towards data science [en línea] Naive bayes <https://towardsdatascience.com/naive-bayes-classifier-81d512f50a7c>
Towards data science [en línea] Cross validation < https://towardsdatascience.com/why-and-how-to-cross-validate-a-model-d6424b45261f>
Towardsdatascience.com [en línea] KFOLDS <https://towardsdatascience.com/natural-language-processing-feature-engineering-using-tf-idf-e8b9d00e7e76>
Towardsdatascience.com [en línea] NLP <https://towardsdatascience.com/natural-language-processing-feature-engineering-using-tf-idf-e8b9d00e7e76>
Towardsdatascience.com [en línea] NGRAM <https://towardsdatascience.com/introduction-to-language-models-n-gram-e323081503d9>
Knime.com [en línea] <https://www.knime.com/about>
Semanticscholar [en línea] <https://pdfs.semanticscholar.org/1d10/6a2730801b6210a67f7622e4d192bb309303.pdf>
Analytics Lane [en línea] <https://www.analyticslane.com/2019/12/16/cual-es-la-diferencia-entre-parametro-e-hiperparametro/>
Investopedia [en línea] <https://www.investopedia.com/terms/w/weightedaverage.asp>
Machine learning [en línea] <https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/classification/accuracy>
Investopedia [en línea] <https://www.investopedia.com/terms/w/weightedaverage.asp>
Investopedia [en línea] <https://www.investopedia.com/terms/w/weightedaverage.asp>
SVM with kernel [en línea] <https://towardsdatascience.com/support-vector-machines-svm-c9ef22815589>
dc.rights.spa.fl_str_mv Derechos Reservados - Universidad Católica de Colombia, 2020
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommons.spa.fl_str_mv Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
rights_invalid_str_mv Derechos Reservados - Universidad Católica de Colombia, 2020
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv Facultad de Ingeniería
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv Ingeniería de Sistemas y Computación
institution Universidad Católica de Colombia
bitstream.url.fl_str_mv https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/7f8f52aa-dc46-4030-9251-cd40b44e7bf2/download
https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/2232f9a5-ffc0-425f-b2c8-c00078cfc0ac/download
https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/2ac7d2d2-c518-4fec-b947-41339361574c/download
https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/8b083eff-c09a-4794-b82f-775a4af8f3d0/download
https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/60a9a29d-f258-4386-99af-bd476bc514ee/download
https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/b4b03270-0964-4395-9e61-593bc9cde36d/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 0ba55dd74dd4f710bf3b60c9ad817c63
8fbc771038bac71be8730e5cac54c8fa
5cf0edfc774ed101878bb147bd3c1763
241f3690bff4663bc63f312c3044b8b1
162ad275baf31daee956c10d7f89aece
a88a790af3915e8f8b964702da768f54
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Universidad Católica de Colombia - RIUCaC
repository.mail.fl_str_mv bdigital@metabiblioteca.com
_version_ 1814256355726327808
spelling Guzmán-Avendaño, Roger Enriquedc5ef683-0f72-499f-a58c-6325098b9650-1Páez-Guarnizo, Erika Paolaa5e1ad09-1dc3-4c5a-b426-585f6508683d-1Monroy, Andrés Felipe86883fa5-9f72-4474-9fd9-cc9c34013349-12020-09-11T15:00:50Z2020-09-11T15:00:50Z2020Trabajo de investigación tecnológicaEste documento presenta un experimento de métodos basados en aprendizaje de máquina y minería de datos con el fin que mediante el tema de la Jurisdicción Especial para la Paz (JEP), implementar tres algoritmos los cuales fueron seleccionados mediante el estado del arte, en los que se realizó una comparación con las características de unigramas y bigramas de esta forma generando un modelo de análisis de sentimientos de las personas (positivo, negativo y neutro) y la opinión en este tema político, donde según estadísticas, las personas no se encuentran de acuerdo con los rubros asignados y los gastos que la JEP ha llegado a generar. Por parte de los distintos partidos políticos se han implementado diferentes acuerdos para una paz duradera, pero las personas mediante la red social Twitter han llegado a manifestar sus distintas opiniones.PregradoIngeniero de SistemasINTRODUCCIÓN 1. GENERALIDADES 2. MARCO REFERENCIAL 3. METODOLOGÍA 4. DISEÑO METODOLÓGICO 5. RESULTADOS 6. DISCUSIÓN DE RESULTADOS 7. CONCLUSIONES 8. RECOMENDACIONES 9. ANEXOS 10. BIBLIOGRAFÍAapplication/pdfPáez-Guarnizo, E. P. & Monroy, A. F. (2020). Implementación de un modelo de análisis de sentimientos con respecto a la JEP basado en minería de datos en Twitter. Trabajo de Grado. Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería de Sistemas. Bogotá, Colombiahttps://hdl.handle.net/10983/24981spaFacultad de IngenieríaIngeniería de Sistemas y Computaciónjep.gov.co [en línea] ¿Que es la jurisdicción especial para la paz? <https://www.jep.gov.co/Infografas/conozcalajep.pdf>elmundo.com [en línea] Acuerdo de paz: errores en serie < https://www.elmundo.com/noticia/Acuerdo-de-pazerrores-en-serie/377466>eltiempo.com [en línea] El 11% de la población urbana en Colombia usa Twitter Disponible en internet <https://www.eltiempo.com/archivo/documento/CMS-12406882>eltiempo.com [en línea] Lo mejor del 2018 en Twitter: las cuentas y los hashtags más populares <https://www.eltiempo.com/tecnosfera/novedades-tecnologia/las-cuentas-y-las-etiquetas-mas-populares-en-twitter-durante-2018-301996>.diarioinformacion.com [en línea] El éxito de Obama y la minería de datos <https://www.diarioinformacion.com/opinion/2012/11/17/exito-obama-mineria-datos/1315856.html>bbc.com [en línea] Elecciones en Estados Unidos ¿Fue facebook la clave para el triunfo de Donald Trump? <https://www.bbc.com/mundo/noticias-internacional-37946548>javeriana.edu.co [en línea] <https://repository.javeriana.edu.co/bitstream/handle/10554/20516/CaicedoOrtizLusEduardo2016.pdf?sequence=1&isAllowed=y>elespectador.com [en línea] El 47% de los colombianos tiene una opinión favorable de la jep <https://www.elespectador.com/noticias/politica/47-de-colombianos-tienen-una-opinion-favorable-de-la-jep-gallup-poll-articulo-861085>lafm.com [en línea] Las polémicas cuentas de la jep <https://www.lafm.com.co/judicial/las-polemicas-cuentas-de-la-jep>portafolio.com [en línea] El plebiscito por la paz cuesta $350.000 millones, ¿qué se puede hacer con ese mismo dinero? <https://www.portafolio.co/tendencias/cuanto-cuesta-el-plebiscito-por-la-paz-499066>portafolio.com [en línea] El plebiscito por la paz cuesta $350.000 millones, ¿qué se puede hacer con ese mismo dinero? <https://www.portafolio.co/tendencias/cuanto-cuesta-el-plebiscito-por-la-paz-499066>mintic.gov.co [en línea] Colombia es uno de los países con más usuarios en redes sociales en la región<https://mintic.gov.co/portal/604/w3-article-2713.html?_noredirect=1>bbc.com [en línea] Elecciones en Estados Unidos ¿Fue facebook la clave para el triunfo de Donald Trump? <https://www.bbc.com/mundo/noticias-internacional-37946548>openaccess.uoc.edu [en línea] Análisis de sentimientos en twitter <http://openaccess.uoc.edu/webapps/o2/bitstream/10609/81435/6/jsobrinosTFM0618memoria.pdf>repository.javeriana.edu.co [en línea] análisis del sentimiento político mediante la aplicación de herramientas de minería de datos a través del uso de redesSOCIALES<https://repository.javeriana.edu.co/bitstream/handle/10554/20516/CaicedoOrtizLuisEduardo2016.pdf?sequence=1&isAllowed=y>las2orillas.co/ [en línea] Aumenta la polarización política tras la decisión de la JEP sobre Santrich <https://www.las2orillas.co/polarizacion-politica-decision-jep/>elespectador.com [en línea] 47 % de colombianos tienen una opinión favorable de la JEP: Gallup Poll <https://www.elespectador.com/noticias/politica/47-de-colombianos-tienen-una-opinion-favorable-de-la-jep-gallup-poll-articulo-861085>bigdata-social.com [en línea] Análisis predictivo<http://www.bigdata-social.com/que-es-el-analisis-predictivo/ >Christopher M. Bishop. Pattern recognition and machine learning: Linear models for regression En: Information Science and Statics. Pages 45 – 46.docs.microsoft.com [en línea] Algoritmos de minería de datos<https://docs.microsoft.com/es-es/analysis-services/data-mining/data-mining-algorithms-analysis-services-data-mining?view=sql-server-2017 >docs.microsfot.com [en línea] Naive Bayes Algorithm <https://docs.microsoft.com/es-es/analysis-services/data-mining/microsoft-naive-bayes-algorithm?view=sql-server-2017 >Christopher M. Bishop. Pattern recognition and machine learning: Linear models for regression En: Information Science and Statics. Contents 3. Pages 149 – 150.dataprix.com [en línea] análisis discriminante < https://www.dataprix.com/blog-it/mineria-datos/data-mining-analisis-discriminante-caso-sas>Christopher M. Bishop. Pattern recognition and machine learning: Linear models for regression En: Information Science and Statics. Contents 2. Pages 90 – 97.docs.microsfot.com [en línea] Arboles de decisión <https://docs.microsoft.com/es-es/analysis-services/data-mining/microsoft-decision-trees-algorithm?view=sql-server-2017 >towarddatascience.com [en línea] Arboles de decisión < https://towardsdatascience.com/decision-trees-in-machine-learning-641b9c4e8052>docs.microsfot.com [en línea] Neutral network algorithm <https://docs.microsoft.com/es-es/analysis-services/data-mining/microsoft-neural-network-algorithm?view=sql-server-2017 >Christopher M. Bishop. Pattern recognition and machine learning: Linear models for regression En: Information Science and Statics. Contents 2. Pages 110.Tamps.cinvestav.mx [en línea] Minería de datos descriptiva <https://www.tamps.cinvestav.mx/~hmarin/Mineria/EC2.pdf >Techdifferences.com [en línea] Minería de datos descriptiva< https://techdifferences.com/difference-between-descriptive-and-predictive-data-mining.html > cs.us.es [en línea] técnicas de clustering < https://www.cs.us.es/~fran/curso_unia/clustering.html>es.coursea.org [en línea] que es clustering <https://es.coursera.org/lecture/mineria-de-datos-introduccion/que-es-clustering-TMSYv>educba.com [en línea] Clustering < https://www.educba.com/what-is-clustering-in-data-mining/ >docs.microsfot.com [en línea] Algoritmos de minería de datos <https://docs.microsoft.com/es-es/analysis-services/data-mining/data-mining-algorithms-analysis-services-data-mining?view=sql-server-2017>ibm.com [en línea] Segmentation <https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/en/SSEPGG_9.7.0/com.ibm.datatools.datamining.doc/miningplan_custseg.html>stateofdigital.com [en línea] Segmentation < https://www.stateofdigital.com/one-size-does-not-fit-all-data-segmentation/>docs.microsfot.com [en línea] Algoritmos de minería de datos <https://docs.microsoft.com/es-es/analysis-services/data-mining/data-mining-algorithms-analysis-services-data-mining?view=sql-server-2017>docs.oracle.com [en línea] association < https://docs.oracle.com/cd/B28359_01/datamine.111/b28129/market_basket.htm#DMCON009>urg.es [en línea] analisis exploratorio < https://www.ugr.es/~batanero/pages/ARTICULOS/anaexplora.pdf >stat.cmu.edu [en línea] análisis exploratorio < https://www.stat.cmu.edu/~hseltman/309/Book/chapter4.pdf>Geeksforgeeks.org [en línea] análisis discriminante lineal < https://www.geeksforgeeks.org/ml-linear-discriminant-analysis/>Machinelearningmastery.com [en línea] análisis discriminante lineal <https://machinelearningmastery.com/linear-discriminant-analysis-for-machine-learning/>Uc-r.github.io [en línea] discriminant analysis http://uc-r.github.io/discriminant_analysisDatascienceblog.net [en linea] linear and quadratic discriminant analysis https://www.datascienceblog.net/post/machine-learning/linear-discriminant-analysis/docs.microsfot.com [en línea] Conceptos de minería de datos <https://docs.microsoft.com/es-es/analysis-services/data-mining/data-mining-concepts?view=sql-server-2017>docs.oracle.com [en línea] Conceptos de minería de datos < https://docs.oracle.com/cd/B28359_01/datamine.111/b28129/process.htm#DMCON046 >ibm.com [en línea] Conceptos de minería de texto < https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/es/SS3RA7_18.1.1/ta_guide_ddita/textmining/shared_entities/tm_intro_tm_defined.html >Docs.oracle.com [en línea] About text mining < https://docs.oracle.com/database/121/DMPRG/GUID-3E60BDD1-DE22-494F-8B6D-C73A03EDD01B.htm#DMPRG778 >Docs.oracle.com [en línea] Text mining <https://docs.oracle.com/cd/B28359_01/datamine.111/b28129/text.htm#BCEDHEDD >Christopher M. Bishop. Pattern recognition and machine learning: Linear models for regression En: Information Science and Statics. Contents 5. Pages 225 - 236.arimetrics.com [en línea] Análisis de sentimientos <https://www.arimetrics.com/glosario-digital/analisis-de-sentimiento>towardsdatascience.com [en línea] Sentiment analysis: concept, analysis and applications < https://towardsdatascience.com/sentiment-analysis-concept-analysis-and-applications-6c94d6f58c17>lexalytics.com [en línea] Sentiment analysis explained <https://www.lexalytics.com/technology/sentiment-analysis>cleverdata.io [en línea] conjunto de datos <https://cleverdata.io/conceptos-basicos-machine-learning/>Ibm.com [en línea] what is a data set? < https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/zosbasics/com.ibm.zos.zconcepts/zconc_datasetintro.htm>docs.microsfot.com [en línea] Modelo de minería de datos <https://docs.microsoft.com/es-es/analysis-services/data-mining/mining-models-analysis-services-data-mining?view=sql-server-2017#bkmk_mdlDefine>docs.oracle.com [en línea] Predictive analysis <https://docs.oracle.com/cd/E28280_01/admin.1111/e14568/predict.htm#AAMAD5159>cleardata.io [en línea] Conceptos básicos de Machine Learning <https://cleverdata.io/conceptos-basicos-machine-learning/>Docs.oracle.com [en línea] supervised data mining < https://docs.oracle.com/cd/B19306_01/datamine.102/b14339/3predictive.htm#i1005885>jep.gov.co [en línea] Jurisdicción especial para la paz <https://www.jep.gov.co/Paginas/JEP/Jurisdiccion-Especial-para-la-Paz.aspx >Ema Kušena, Mark Strembeck [año de publicacion] 2018 Politics, sentiments, and misinformation: An analysis of the Twitter discussion on the 2016 Austrian Presidential Elections. Disponible en < https://www-sciencedirect-com.ucatolica.basesdedatosezproxy.com/science/article/pii/S2468696417301088>Efthymios Kouloumpis, Theresa Wilson, Johanna Moore [año de publicacion] 2010 Twitter Sentiment Analysis:The Good the Bad and the OMG!. Disponible en < https://www.aaai.org/ocs/index.php/ICWSM/ICWSM11/paper/view/2857/3251>Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman. The elements of statistical learning, The second edition. En: chapter 12. Page 417 – 418.Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman. The elements of statistical learning, the second edition. En: chapter 15. Page 587– 589.Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman. The elements of statistical learning, the second edition. En: chapter 6. Page 210 – 211Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman. The elements of statistical learning, the second edition. En: chapter 6. Page 191 – 200.Eric S.Tellez, Sabino Miranda-Jiménez, Mario Graff, Daniela Moctezuma, Oscar S.Siordia, Elio A.Villaseñor [año de publicacion] 2017 A case study of Spanish text transformations for twitter sentiment analysis. Disponible en < https://www-sciencedirect-com.ucatolica.basesdedatosezproxy.com/science/article/pii/S0957417417302312>Marcela Mayumi Mauricio Yagui, Luís Fernando Monsores Passos Maia, Jonice Oliveira, Adriana S. Vivacqua [año de publicacion] 2018 Data mining of social manifestations in Twitter: Analysis and aspects of the social movement "Bela, recatada e do lar" (Beautiful, demure and housewife) Disponible en < http://web.a.ebscohost.com.ucatolica.basesdedatosezproxy.com/ehost/pdfviewer/pdfviewer?vid=1&sid=85eafd29-f950-4be5-94fd-ac673c3bef37%40sessionmgr4008 >Ankita, Nabizath Saleenaa [año de publicación] 2018 An Ensemble Classification System for Twitter Sentiment Analysis. Disponible en < https://www-sciencedirect-com.ucatolica.basesdedatosezproxy.com/science/article/pii/S187705091830841X>Samah Mansour [año de publicacion] 2018 Social Media Analysis of User’s Responses to Terrorism Using Sentiment Analysis and Text Mining. Disponible < https://www-sciencedirect-com.ucatolica.basesdedatosezproxy.com/science/article/pii/S1877050918319707 >Carlos Arcila-Calderón, Félix Ortega-Mohedano, Javier Jiménez-Amores y Sofía Trullenque [año de publicacion] 2017 Supervised sentiment analysis of political messages in spanish: Real-Time of tweets based on machine learning. Disponible en < http://www.elprofesionaldelainformacion.com/contenidos/2017/sep/18.pdf >Lina andre torres samboni [año de publicación] 2015 análisis de sentimientos sobre el posconflicto colombiano utilizando herramientas de mineria de text. Disponible en < https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/403/1/Torres%20Samboni%2C%20Lina%20Andrea%20-%202016.pdf >Towardsdatascience.com [en línea] Natural language processing feature <https://towardsdatascience.com/natural-language-processing-feature-engineering-using-tf-idf-e8b9d00e7e76>web.standfor.edu [en linea] The elements of statistical learning <https://web.stanford.edu/~hastie/Papers/ESLII.pdf>Monkeylearn.com [En línea] Support vector Machine <https://monkeylearn.com/blog/introduction-to-support-vector-machines-svm/>Medium.com [En línea] SVM <https://medium.com/machine-learning-101/chapter-2-svm-support-vector-machine-theory-f0812effc72>Towards data science [en línea] Naive Bayes < https://towardsdatascience.com/naive-bayes-classifier-81d512f50a7c>scikit-learn.org [en línea] random forest <https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.RandomForestClassifier.html>Towards data science [en línea] Naive bayes <https://towardsdatascience.com/naive-bayes-classifier-81d512f50a7c>Towards data science [en línea] Cross validation < https://towardsdatascience.com/why-and-how-to-cross-validate-a-model-d6424b45261f>Towardsdatascience.com [en línea] KFOLDS <https://towardsdatascience.com/natural-language-processing-feature-engineering-using-tf-idf-e8b9d00e7e76>Towardsdatascience.com [en línea] NLP <https://towardsdatascience.com/natural-language-processing-feature-engineering-using-tf-idf-e8b9d00e7e76>Towardsdatascience.com [en línea] NGRAM <https://towardsdatascience.com/introduction-to-language-models-n-gram-e323081503d9>Knime.com [en línea] <https://www.knime.com/about>Semanticscholar [en línea] <https://pdfs.semanticscholar.org/1d10/6a2730801b6210a67f7622e4d192bb309303.pdf>Analytics Lane [en línea] <https://www.analyticslane.com/2019/12/16/cual-es-la-diferencia-entre-parametro-e-hiperparametro/>Investopedia [en línea] <https://www.investopedia.com/terms/w/weightedaverage.asp>Machine learning [en línea] <https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/classification/accuracy>Investopedia [en línea] <https://www.investopedia.com/terms/w/weightedaverage.asp>Investopedia [en línea] <https://www.investopedia.com/terms/w/weightedaverage.asp>SVM with kernel [en línea] <https://towardsdatascience.com/support-vector-machines-svm-c9ef22815589>Derechos Reservados - Universidad Católica de Colombia, 2020info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2LENGUAJE DE MÁQUINAANÁLISIS DE SENTIMIENTOSJEPMACHINE LEARNINGMÁQUINAS DE SOPORTE VECTORIALMINERÍA DE DATOSNAIVE BAYESRANDOM FORESTTWITTERImplementación de un modelo de análisis de sentimientos con respecto a la JEP basado en minería de datos en TwitterTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/redcol/resource_type/TPinfo:eu-repo/semantics/submittedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_71e4c1898caa6e32PublicationORIGINALJEPDocumentoFinal.pdfJEPDocumentoFinal.pdfapplication/pdf2839070https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/7f8f52aa-dc46-4030-9251-cd40b44e7bf2/download0ba55dd74dd4f710bf3b60c9ad817c63MD51RAE (2).pdfRAE (2).pdfapplication/pdf648248https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/2232f9a5-ffc0-425f-b2c8-c00078cfc0ac/download8fbc771038bac71be8730e5cac54c8faMD52TEXTJEPDocumentoFinal.pdf.txtJEPDocumentoFinal.pdf.txtExtracted texttext/plain156208https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/2ac7d2d2-c518-4fec-b947-41339361574c/download5cf0edfc774ed101878bb147bd3c1763MD53RAE (2).pdf.txtRAE (2).pdf.txtExtracted texttext/plain24732https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/8b083eff-c09a-4794-b82f-775a4af8f3d0/download241f3690bff4663bc63f312c3044b8b1MD55THUMBNAILJEPDocumentoFinal.pdf.jpgJEPDocumentoFinal.pdf.jpgRIUCACimage/jpeg9445https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/60a9a29d-f258-4386-99af-bd476bc514ee/download162ad275baf31daee956c10d7f89aeceMD54RAE (2).pdf.jpgRAE (2).pdf.jpgRIUCACimage/jpeg18200https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/b4b03270-0964-4395-9e61-593bc9cde36d/downloada88a790af3915e8f8b964702da768f54MD5610983/24981oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/249812023-03-24 17:09:37.803https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/Derechos Reservados - Universidad Católica de Colombia, 2020https://repository.ucatolica.edu.coRepositorio Institucional Universidad Católica de Colombia - RIUCaCbdigital@metabiblioteca.com