Implementación de un modelo de análisis de sentimientos con respecto a la JEP basado en minería de datos en Twitter
Trabajo de investigación tecnológica
- Autores:
-
Páez-Guarnizo, Erika Paola
Monroy, Andrés Felipe
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad Católica de Colombia
- Repositorio:
- RIUCaC - Repositorio U. Católica
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/24981
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10983/24981
- Palabra clave:
- LENGUAJE DE MÁQUINA
ANÁLISIS DE SENTIMIENTOS
JEP
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MÁQUINAS DE SOPORTE VECTORIAL
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jep.gov.co [en línea] ¿Que es la jurisdicción especial para la paz? <https://www.jep.gov.co/Infografas/conozcalajep.pdf> elmundo.com [en línea] Acuerdo de paz: errores en serie < https://www.elmundo.com/noticia/Acuerdo-de-pazerrores-en-serie/377466> eltiempo.com [en línea] El 11% de la población urbana en Colombia usa Twitter Disponible en internet <https://www.eltiempo.com/archivo/documento/CMS-12406882> eltiempo.com [en línea] Lo mejor del 2018 en Twitter: las cuentas y los hashtags más populares <https://www.eltiempo.com/tecnosfera/novedades-tecnologia/las-cuentas-y-las-etiquetas-mas-populares-en-twitter-durante-2018-301996>. diarioinformacion.com [en línea] El éxito de Obama y la minería de datos <https://www.diarioinformacion.com/opinion/2012/11/17/exito-obama-mineria-datos/1315856.html> bbc.com [en línea] Elecciones en Estados Unidos ¿Fue facebook la clave para el triunfo de Donald Trump? <https://www.bbc.com/mundo/noticias-internacional-37946548> javeriana.edu.co [en línea] <https://repository.javeriana.edu.co/bitstream/handle/10554/20516/CaicedoOrtizLusEduardo2016.pdf?sequence=1&isAllowed=y> elespectador.com [en línea] El 47% de los colombianos tiene una opinión favorable de la jep <https://www.elespectador.com/noticias/politica/47-de-colombianos-tienen-una-opinion-favorable-de-la-jep-gallup-poll-articulo-861085> lafm.com [en línea] Las polémicas cuentas de la jep <https://www.lafm.com.co/judicial/las-polemicas-cuentas-de-la-jep> portafolio.com [en línea] El plebiscito por la paz cuesta $350.000 millones, ¿qué se puede hacer con ese mismo dinero? <https://www.portafolio.co/tendencias/cuanto-cuesta-el-plebiscito-por-la-paz-499066> portafolio.com [en línea] El plebiscito por la paz cuesta $350.000 millones, ¿qué se puede hacer con ese mismo dinero? <https://www.portafolio.co/tendencias/cuanto-cuesta-el-plebiscito-por-la-paz-499066> mintic.gov.co [en línea] Colombia es uno de los países con más usuarios en redes sociales en la región<https://mintic.gov.co/portal/604/w3-article-2713.html?_noredirect=1> bbc.com [en línea] Elecciones en Estados Unidos ¿Fue facebook la clave para el triunfo de Donald Trump? <https://www.bbc.com/mundo/noticias-internacional-37946548> openaccess.uoc.edu [en línea] Análisis de sentimientos en twitter <http://openaccess.uoc.edu/webapps/o2/bitstream/10609/81435/6/jsobrinosTFM0618memoria.pdf> repository.javeriana.edu.co [en línea] análisis del sentimiento político mediante la aplicación de herramientas de minería de datos a través del uso de redes SOCIALES<https://repository.javeriana.edu.co/bitstream/handle/10554/20516/CaicedoOrtizLuisEduardo2016.pdf?sequence=1&isAllowed=y> las2orillas.co/ [en línea] Aumenta la polarización política tras la decisión de la JEP sobre Santrich <https://www.las2orillas.co/polarizacion-politica-decision-jep/> elespectador.com [en línea] 47 % de colombianos tienen una opinión favorable de la JEP: Gallup Poll <https://www.elespectador.com/noticias/politica/47-de-colombianos-tienen-una-opinion-favorable-de-la-jep-gallup-poll-articulo-861085> bigdata-social.com [en línea] Análisis predictivo<http://www.bigdata-social.com/que-es-el-analisis-predictivo/ > Christopher M. Bishop. Pattern recognition and machine learning: Linear models for regression En: Information Science and Statics. Pages 45 – 46. docs.microsoft.com [en línea] Algoritmos de minería de datos<https://docs.microsoft.com/es-es/analysis-services/data-mining/data-mining-algorithms-analysis-services-data-mining?view=sql-server-2017 > docs.microsfot.com [en línea] Naive Bayes Algorithm <https://docs.microsoft.com/es-es/analysis-services/data-mining/microsoft-naive-bayes-algorithm?view=sql-server-2017 > Christopher M. Bishop. Pattern recognition and machine learning: Linear models for regression En: Information Science and Statics. Contents 3. Pages 149 – 150. dataprix.com [en línea] análisis discriminante < https://www.dataprix.com/blog-it/mineria-datos/data-mining-analisis-discriminante-caso-sas> Christopher M. Bishop. Pattern recognition and machine learning: Linear models for regression En: Information Science and Statics. Contents 2. Pages 90 – 97. docs.microsfot.com [en línea] Arboles de decisión <https://docs.microsoft.com/es-es/analysis-services/data-mining/microsoft-decision-trees-algorithm?view=sql-server-2017 > towarddatascience.com [en línea] Arboles de decisión < https://towardsdatascience.com/decision-trees-in-machine-learning-641b9c4e8052> docs.microsfot.com [en línea] Neutral network algorithm <https://docs.microsoft.com/es-es/analysis-services/data-mining/microsoft-neural-network-algorithm?view=sql-server-2017 > Christopher M. Bishop. Pattern recognition and machine learning: Linear models for regression En: Information Science and Statics. Contents 2. Pages 110. Tamps.cinvestav.mx [en línea] Minería de datos descriptiva <https://www.tamps.cinvestav.mx/~hmarin/Mineria/EC2.pdf > Techdifferences.com [en línea] Minería de datos descriptiva< https://techdifferences.com/difference-between-descriptive-and-predictive-data-mining.html > cs.us.es [en línea] técnicas de clustering < https://www.cs.us.es/~fran/curso_unia/clustering.html> es.coursea.org [en línea] que es clustering <https://es.coursera.org/lecture/mineria-de-datos-introduccion/que-es-clustering-TMSYv> educba.com [en línea] Clustering < https://www.educba.com/what-is-clustering-in-data-mining/ > docs.microsfot.com [en línea] Algoritmos de minería de datos <https://docs.microsoft.com/es-es/analysis-services/data-mining/data-mining-algorithms-analysis-services-data-mining?view=sql-server-2017> ibm.com [en línea] Segmentation <https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/en/SSEPGG_9.7.0/com.ibm.datatools.datamining.doc/miningplan_custseg.html> stateofdigital.com [en línea] Segmentation < https://www.stateofdigital.com/one-size-does-not-fit-all-data-segmentation/> docs.microsfot.com [en línea] Algoritmos de minería de datos <https://docs.microsoft.com/es-es/analysis-services/data-mining/data-mining-algorithms-analysis-services-data-mining?view=sql-server-2017> docs.oracle.com [en línea] association < https://docs.oracle.com/cd/B28359_01/datamine.111/b28129/market_basket.htm#DMCON009> urg.es [en línea] analisis exploratorio < https://www.ugr.es/~batanero/pages/ARTICULOS/anaexplora.pdf > stat.cmu.edu [en línea] análisis exploratorio < https://www.stat.cmu.edu/~hseltman/309/Book/chapter4.pdf> Geeksforgeeks.org [en línea] análisis discriminante lineal < https://www.geeksforgeeks.org/ml-linear-discriminant-analysis/> Machinelearningmastery.com [en línea] análisis discriminante lineal <https://machinelearningmastery.com/linear-discriminant-analysis-for-machine-learning/> Uc-r.github.io [en línea] discriminant analysis http://uc-r.github.io/discriminant_analysis Datascienceblog.net [en linea] linear and quadratic discriminant analysis https://www.datascienceblog.net/post/machine-learning/linear-discriminant-analysis/ docs.microsfot.com [en línea] Conceptos de minería de datos <https://docs.microsoft.com/es-es/analysis-services/data-mining/data-mining-concepts?view=sql-server-2017> docs.oracle.com [en línea] Conceptos de minería de datos < https://docs.oracle.com/cd/B28359_01/datamine.111/b28129/process.htm#DMCON046 > ibm.com [en línea] Conceptos de minería de texto < https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/es/SS3RA7_18.1.1/ta_guide_ddita/textmining/shared_entities/tm_intro_tm_defined.html > Docs.oracle.com [en línea] About text mining < https://docs.oracle.com/database/121/DMPRG/GUID-3E60BDD1-DE22-494F-8B6D-C73A03EDD01B.htm#DMPRG778 > Docs.oracle.com [en línea] Text mining <https://docs.oracle.com/cd/B28359_01/datamine.111/b28129/text.htm#BCEDHEDD > Christopher M. Bishop. Pattern recognition and machine learning: Linear models for regression En: Information Science and Statics. Contents 5. Pages 225 - 236. arimetrics.com [en línea] Análisis de sentimientos <https://www.arimetrics.com/glosario-digital/analisis-de-sentimiento> towardsdatascience.com [en línea] Sentiment analysis: concept, analysis and applications < https://towardsdatascience.com/sentiment-analysis-concept-analysis-and-applications-6c94d6f58c17> lexalytics.com [en línea] Sentiment analysis explained <https://www.lexalytics.com/technology/sentiment-analysis> cleverdata.io [en línea] conjunto de datos <https://cleverdata.io/conceptos-basicos-machine-learning/> Ibm.com [en línea] what is a data set? < https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/zosbasics/com.ibm.zos.zconcepts/zconc_datasetintro.htm> docs.microsfot.com [en línea] Modelo de minería de datos <https://docs.microsoft.com/es-es/analysis-services/data-mining/mining-models-analysis-services-data-mining?view=sql-server-2017#bkmk_mdlDefine> docs.oracle.com [en línea] Predictive analysis <https://docs.oracle.com/cd/E28280_01/admin.1111/e14568/predict.htm#AAMAD5159> cleardata.io [en línea] Conceptos básicos de Machine Learning <https://cleverdata.io/conceptos-basicos-machine-learning/> Docs.oracle.com [en línea] supervised data mining < https://docs.oracle.com/cd/B19306_01/datamine.102/b14339/3predictive.htm#i1005885> jep.gov.co [en línea] Jurisdicción especial para la paz <https://www.jep.gov.co/Paginas/JEP/Jurisdiccion-Especial-para-la-Paz.aspx > Ema Kušena, Mark Strembeck [año de publicacion] 2018 Politics, sentiments, and misinformation: An analysis of the Twitter discussion on the 2016 Austrian Presidential Elections. Disponible en < https://www-sciencedirect-com.ucatolica.basesdedatosezproxy.com/science/article/pii/S2468696417301088> Efthymios Kouloumpis, Theresa Wilson, Johanna Moore [año de publicacion] 2010 Twitter Sentiment Analysis:The Good the Bad and the OMG!. Disponible en < https://www.aaai.org/ocs/index.php/ICWSM/ICWSM11/paper/view/2857/3251> Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman. The elements of statistical learning, The second edition. En: chapter 12. Page 417 – 418. Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman. The elements of statistical learning, the second edition. En: chapter 15. Page 587– 589. Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman. The elements of statistical learning, the second edition. En: chapter 6. Page 210 – 211 Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman. The elements of statistical learning, the second edition. En: chapter 6. Page 191 – 200. Eric S.Tellez, Sabino Miranda-Jiménez, Mario Graff, Daniela Moctezuma, Oscar S.Siordia, Elio A.Villaseñor [año de publicacion] 2017 A case study of Spanish text transformations for twitter sentiment analysis. Disponible en < https://www-sciencedirect-com.ucatolica.basesdedatosezproxy.com/science/article/pii/S0957417417302312> Marcela Mayumi Mauricio Yagui, Luís Fernando Monsores Passos Maia, Jonice Oliveira, Adriana S. Vivacqua [año de publicacion] 2018 Data mining of social manifestations in Twitter: Analysis and aspects of the social movement "Bela, recatada e do lar" (Beautiful, demure and housewife) Disponible en < http://web.a.ebscohost.com.ucatolica.basesdedatosezproxy.com/ehost/pdfviewer/pdfviewer?vid=1&sid=85eafd29-f950-4be5-94fd-ac673c3bef37%40sessionmgr4008 > Ankita, Nabizath Saleenaa [año de publicación] 2018 An Ensemble Classification System for Twitter Sentiment Analysis. Disponible en < https://www-sciencedirect-com.ucatolica.basesdedatosezproxy.com/science/article/pii/S187705091830841X> Samah Mansour [año de publicacion] 2018 Social Media Analysis of User’s Responses to Terrorism Using Sentiment Analysis and Text Mining. Disponible < https://www-sciencedirect-com.ucatolica.basesdedatosezproxy.com/science/article/pii/S1877050918319707 > Carlos Arcila-Calderón, Félix Ortega-Mohedano, Javier Jiménez-Amores y Sofía Trullenque [año de publicacion] 2017 Supervised sentiment analysis of political messages in spanish: Real-Time of tweets based on machine learning. Disponible en < http://www.elprofesionaldelainformacion.com/contenidos/2017/sep/18.pdf > Lina andre torres samboni [año de publicación] 2015 análisis de sentimientos sobre el posconflicto colombiano utilizando herramientas de mineria de text. Disponible en < https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/403/1/Torres%20Samboni%2C%20Lina%20Andrea%20-%202016.pdf > Towardsdatascience.com [en línea] Natural language processing feature <https://towardsdatascience.com/natural-language-processing-feature-engineering-using-tf-idf-e8b9d00e7e76> web.standfor.edu [en linea] The elements of statistical learning <https://web.stanford.edu/~hastie/Papers/ESLII.pdf> Monkeylearn.com [En línea] Support vector Machine <https://monkeylearn.com/blog/introduction-to-support-vector-machines-svm/> Medium.com [En línea] SVM <https://medium.com/machine-learning-101/chapter-2-svm-support-vector-machine-theory-f0812effc72> Towards data science [en línea] Naive Bayes < https://towardsdatascience.com/naive-bayes-classifier-81d512f50a7c> scikit-learn.org [en línea] random forest <https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.RandomForestClassifier.html> Towards data science [en línea] Naive bayes <https://towardsdatascience.com/naive-bayes-classifier-81d512f50a7c> Towards data science [en línea] Cross validation < https://towardsdatascience.com/why-and-how-to-cross-validate-a-model-d6424b45261f> Towardsdatascience.com [en línea] KFOLDS <https://towardsdatascience.com/natural-language-processing-feature-engineering-using-tf-idf-e8b9d00e7e76> Towardsdatascience.com [en línea] NLP <https://towardsdatascience.com/natural-language-processing-feature-engineering-using-tf-idf-e8b9d00e7e76> Towardsdatascience.com [en línea] NGRAM <https://towardsdatascience.com/introduction-to-language-models-n-gram-e323081503d9> Knime.com [en línea] <https://www.knime.com/about> Semanticscholar [en línea] <https://pdfs.semanticscholar.org/1d10/6a2730801b6210a67f7622e4d192bb309303.pdf> Analytics Lane [en línea] <https://www.analyticslane.com/2019/12/16/cual-es-la-diferencia-entre-parametro-e-hiperparametro/> Investopedia [en línea] <https://www.investopedia.com/terms/w/weightedaverage.asp> Machine learning [en línea] <https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/classification/accuracy> Investopedia [en línea] <https://www.investopedia.com/terms/w/weightedaverage.asp> Investopedia [en línea] <https://www.investopedia.com/terms/w/weightedaverage.asp> SVM with kernel [en línea] <https://towardsdatascience.com/support-vector-machines-svm-c9ef22815589> |
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Guzmán-Avendaño, Roger Enriquedc5ef683-0f72-499f-a58c-6325098b9650-1Páez-Guarnizo, Erika Paolaa5e1ad09-1dc3-4c5a-b426-585f6508683d-1Monroy, Andrés Felipe86883fa5-9f72-4474-9fd9-cc9c34013349-12020-09-11T15:00:50Z2020-09-11T15:00:50Z2020Trabajo de investigación tecnológicaEste documento presenta un experimento de métodos basados en aprendizaje de máquina y minería de datos con el fin que mediante el tema de la Jurisdicción Especial para la Paz (JEP), implementar tres algoritmos los cuales fueron seleccionados mediante el estado del arte, en los que se realizó una comparación con las características de unigramas y bigramas de esta forma generando un modelo de análisis de sentimientos de las personas (positivo, negativo y neutro) y la opinión en este tema político, donde según estadísticas, las personas no se encuentran de acuerdo con los rubros asignados y los gastos que la JEP ha llegado a generar. Por parte de los distintos partidos políticos se han implementado diferentes acuerdos para una paz duradera, pero las personas mediante la red social Twitter han llegado a manifestar sus distintas opiniones.PregradoIngeniero de SistemasINTRODUCCIÓN 1. GENERALIDADES 2. MARCO REFERENCIAL 3. METODOLOGÍA 4. DISEÑO METODOLÓGICO 5. RESULTADOS 6. DISCUSIÓN DE RESULTADOS 7. CONCLUSIONES 8. RECOMENDACIONES 9. ANEXOS 10. BIBLIOGRAFÍAapplication/pdfPáez-Guarnizo, E. P. & Monroy, A. F. (2020). Implementación de un modelo de análisis de sentimientos con respecto a la JEP basado en minería de datos en Twitter. Trabajo de Grado. Universidad Católica de Colombia. Facultad de Ingeniería. Programa de Ingeniería de Sistemas. Bogotá, Colombiahttps://hdl.handle.net/10983/24981spaFacultad de IngenieríaIngeniería de Sistemas y Computaciónjep.gov.co [en línea] ¿Que es la jurisdicción especial para la paz? <https://www.jep.gov.co/Infografas/conozcalajep.pdf>elmundo.com [en línea] Acuerdo de paz: errores en serie < https://www.elmundo.com/noticia/Acuerdo-de-pazerrores-en-serie/377466>eltiempo.com [en línea] El 11% de la población urbana en Colombia usa Twitter Disponible en internet <https://www.eltiempo.com/archivo/documento/CMS-12406882>eltiempo.com [en línea] Lo mejor del 2018 en Twitter: las cuentas y los hashtags más populares <https://www.eltiempo.com/tecnosfera/novedades-tecnologia/las-cuentas-y-las-etiquetas-mas-populares-en-twitter-durante-2018-301996>.diarioinformacion.com [en línea] El éxito de Obama y la minería de datos <https://www.diarioinformacion.com/opinion/2012/11/17/exito-obama-mineria-datos/1315856.html>bbc.com [en línea] Elecciones en Estados Unidos ¿Fue facebook la clave para el triunfo de Donald Trump? <https://www.bbc.com/mundo/noticias-internacional-37946548>javeriana.edu.co [en línea] <https://repository.javeriana.edu.co/bitstream/handle/10554/20516/CaicedoOrtizLusEduardo2016.pdf?sequence=1&isAllowed=y>elespectador.com [en línea] El 47% de los colombianos tiene una opinión favorable de la jep <https://www.elespectador.com/noticias/politica/47-de-colombianos-tienen-una-opinion-favorable-de-la-jep-gallup-poll-articulo-861085>lafm.com [en línea] Las polémicas cuentas de la jep <https://www.lafm.com.co/judicial/las-polemicas-cuentas-de-la-jep>portafolio.com [en línea] El plebiscito por la paz cuesta $350.000 millones, ¿qué se puede hacer con ese mismo dinero? <https://www.portafolio.co/tendencias/cuanto-cuesta-el-plebiscito-por-la-paz-499066>portafolio.com [en línea] El plebiscito por la paz cuesta $350.000 millones, ¿qué se puede hacer con ese mismo dinero? <https://www.portafolio.co/tendencias/cuanto-cuesta-el-plebiscito-por-la-paz-499066>mintic.gov.co [en línea] Colombia es uno de los países con más usuarios en redes sociales en la región<https://mintic.gov.co/portal/604/w3-article-2713.html?_noredirect=1>bbc.com [en línea] Elecciones en Estados Unidos ¿Fue facebook la clave para el triunfo de Donald Trump? <https://www.bbc.com/mundo/noticias-internacional-37946548>openaccess.uoc.edu [en línea] Análisis de sentimientos en twitter <http://openaccess.uoc.edu/webapps/o2/bitstream/10609/81435/6/jsobrinosTFM0618memoria.pdf>repository.javeriana.edu.co [en línea] análisis del sentimiento político mediante la aplicación de herramientas de minería de datos a través del uso de redesSOCIALES<https://repository.javeriana.edu.co/bitstream/handle/10554/20516/CaicedoOrtizLuisEduardo2016.pdf?sequence=1&isAllowed=y>las2orillas.co/ [en línea] Aumenta la polarización política tras la decisión de la JEP sobre Santrich <https://www.las2orillas.co/polarizacion-politica-decision-jep/>elespectador.com [en línea] 47 % de colombianos tienen una opinión favorable de la JEP: Gallup Poll <https://www.elespectador.com/noticias/politica/47-de-colombianos-tienen-una-opinion-favorable-de-la-jep-gallup-poll-articulo-861085>bigdata-social.com [en línea] Análisis predictivo<http://www.bigdata-social.com/que-es-el-analisis-predictivo/ >Christopher M. Bishop. Pattern recognition and machine learning: Linear models for regression En: Information Science and Statics. Pages 45 – 46.docs.microsoft.com [en línea] Algoritmos de minería de datos<https://docs.microsoft.com/es-es/analysis-services/data-mining/data-mining-algorithms-analysis-services-data-mining?view=sql-server-2017 >docs.microsfot.com [en línea] Naive Bayes Algorithm <https://docs.microsoft.com/es-es/analysis-services/data-mining/microsoft-naive-bayes-algorithm?view=sql-server-2017 >Christopher M. Bishop. Pattern recognition and machine learning: Linear models for regression En: Information Science and Statics. Contents 3. Pages 149 – 150.dataprix.com [en línea] análisis discriminante < https://www.dataprix.com/blog-it/mineria-datos/data-mining-analisis-discriminante-caso-sas>Christopher M. Bishop. Pattern recognition and machine learning: Linear models for regression En: Information Science and Statics. Contents 2. Pages 90 – 97.docs.microsfot.com [en línea] Arboles de decisión <https://docs.microsoft.com/es-es/analysis-services/data-mining/microsoft-decision-trees-algorithm?view=sql-server-2017 >towarddatascience.com [en línea] Arboles de decisión < https://towardsdatascience.com/decision-trees-in-machine-learning-641b9c4e8052>docs.microsfot.com [en línea] Neutral network algorithm <https://docs.microsoft.com/es-es/analysis-services/data-mining/microsoft-neural-network-algorithm?view=sql-server-2017 >Christopher M. Bishop. Pattern recognition and machine learning: Linear models for regression En: Information Science and Statics. Contents 2. Pages 110.Tamps.cinvestav.mx [en línea] Minería de datos descriptiva <https://www.tamps.cinvestav.mx/~hmarin/Mineria/EC2.pdf >Techdifferences.com [en línea] Minería de datos descriptiva< https://techdifferences.com/difference-between-descriptive-and-predictive-data-mining.html > cs.us.es [en línea] técnicas de clustering < https://www.cs.us.es/~fran/curso_unia/clustering.html>es.coursea.org [en línea] que es clustering <https://es.coursera.org/lecture/mineria-de-datos-introduccion/que-es-clustering-TMSYv>educba.com [en línea] Clustering < https://www.educba.com/what-is-clustering-in-data-mining/ >docs.microsfot.com [en línea] Algoritmos de minería de datos <https://docs.microsoft.com/es-es/analysis-services/data-mining/data-mining-algorithms-analysis-services-data-mining?view=sql-server-2017>ibm.com [en línea] Segmentation <https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/en/SSEPGG_9.7.0/com.ibm.datatools.datamining.doc/miningplan_custseg.html>stateofdigital.com [en línea] Segmentation < https://www.stateofdigital.com/one-size-does-not-fit-all-data-segmentation/>docs.microsfot.com [en línea] Algoritmos de minería de datos <https://docs.microsoft.com/es-es/analysis-services/data-mining/data-mining-algorithms-analysis-services-data-mining?view=sql-server-2017>docs.oracle.com [en línea] association < https://docs.oracle.com/cd/B28359_01/datamine.111/b28129/market_basket.htm#DMCON009>urg.es [en línea] analisis exploratorio < https://www.ugr.es/~batanero/pages/ARTICULOS/anaexplora.pdf >stat.cmu.edu [en línea] análisis exploratorio < https://www.stat.cmu.edu/~hseltman/309/Book/chapter4.pdf>Geeksforgeeks.org [en línea] análisis discriminante lineal < https://www.geeksforgeeks.org/ml-linear-discriminant-analysis/>Machinelearningmastery.com [en línea] análisis discriminante lineal <https://machinelearningmastery.com/linear-discriminant-analysis-for-machine-learning/>Uc-r.github.io [en línea] discriminant analysis http://uc-r.github.io/discriminant_analysisDatascienceblog.net [en linea] linear and quadratic discriminant analysis https://www.datascienceblog.net/post/machine-learning/linear-discriminant-analysis/docs.microsfot.com [en línea] Conceptos de minería de datos <https://docs.microsoft.com/es-es/analysis-services/data-mining/data-mining-concepts?view=sql-server-2017>docs.oracle.com [en línea] Conceptos de minería de datos < https://docs.oracle.com/cd/B28359_01/datamine.111/b28129/process.htm#DMCON046 >ibm.com [en línea] Conceptos de minería de texto < https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/es/SS3RA7_18.1.1/ta_guide_ddita/textmining/shared_entities/tm_intro_tm_defined.html >Docs.oracle.com [en línea] About text mining < https://docs.oracle.com/database/121/DMPRG/GUID-3E60BDD1-DE22-494F-8B6D-C73A03EDD01B.htm#DMPRG778 >Docs.oracle.com [en línea] Text mining <https://docs.oracle.com/cd/B28359_01/datamine.111/b28129/text.htm#BCEDHEDD >Christopher M. Bishop. Pattern recognition and machine learning: Linear models for regression En: Information Science and Statics. Contents 5. Pages 225 - 236.arimetrics.com [en línea] Análisis de sentimientos <https://www.arimetrics.com/glosario-digital/analisis-de-sentimiento>towardsdatascience.com [en línea] Sentiment analysis: concept, analysis and applications < https://towardsdatascience.com/sentiment-analysis-concept-analysis-and-applications-6c94d6f58c17>lexalytics.com [en línea] Sentiment analysis explained <https://www.lexalytics.com/technology/sentiment-analysis>cleverdata.io [en línea] conjunto de datos <https://cleverdata.io/conceptos-basicos-machine-learning/>Ibm.com [en línea] what is a data set? < https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/zosbasics/com.ibm.zos.zconcepts/zconc_datasetintro.htm>docs.microsfot.com [en línea] Modelo de minería de datos <https://docs.microsoft.com/es-es/analysis-services/data-mining/mining-models-analysis-services-data-mining?view=sql-server-2017#bkmk_mdlDefine>docs.oracle.com [en línea] Predictive analysis <https://docs.oracle.com/cd/E28280_01/admin.1111/e14568/predict.htm#AAMAD5159>cleardata.io [en línea] Conceptos básicos de Machine Learning <https://cleverdata.io/conceptos-basicos-machine-learning/>Docs.oracle.com [en línea] supervised data mining < https://docs.oracle.com/cd/B19306_01/datamine.102/b14339/3predictive.htm#i1005885>jep.gov.co [en línea] Jurisdicción especial para la paz <https://www.jep.gov.co/Paginas/JEP/Jurisdiccion-Especial-para-la-Paz.aspx >Ema Kušena, Mark Strembeck [año de publicacion] 2018 Politics, sentiments, and misinformation: An analysis of the Twitter discussion on the 2016 Austrian Presidential Elections. Disponible en < https://www-sciencedirect-com.ucatolica.basesdedatosezproxy.com/science/article/pii/S2468696417301088>Efthymios Kouloumpis, Theresa Wilson, Johanna Moore [año de publicacion] 2010 Twitter Sentiment Analysis:The Good the Bad and the OMG!. Disponible en < https://www.aaai.org/ocs/index.php/ICWSM/ICWSM11/paper/view/2857/3251>Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman. The elements of statistical learning, The second edition. En: chapter 12. Page 417 – 418.Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman. The elements of statistical learning, the second edition. En: chapter 15. Page 587– 589.Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman. The elements of statistical learning, the second edition. En: chapter 6. Page 210 – 211Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman. The elements of statistical learning, the second edition. En: chapter 6. Page 191 – 200.Eric S.Tellez, Sabino Miranda-Jiménez, Mario Graff, Daniela Moctezuma, Oscar S.Siordia, Elio A.Villaseñor [año de publicacion] 2017 A case study of Spanish text transformations for twitter sentiment analysis. Disponible en < https://www-sciencedirect-com.ucatolica.basesdedatosezproxy.com/science/article/pii/S0957417417302312>Marcela Mayumi Mauricio Yagui, Luís Fernando Monsores Passos Maia, Jonice Oliveira, Adriana S. Vivacqua [año de publicacion] 2018 Data mining of social manifestations in Twitter: Analysis and aspects of the social movement "Bela, recatada e do lar" (Beautiful, demure and housewife) Disponible en < http://web.a.ebscohost.com.ucatolica.basesdedatosezproxy.com/ehost/pdfviewer/pdfviewer?vid=1&sid=85eafd29-f950-4be5-94fd-ac673c3bef37%40sessionmgr4008 >Ankita, Nabizath Saleenaa [año de publicación] 2018 An Ensemble Classification System for Twitter Sentiment Analysis. Disponible en < https://www-sciencedirect-com.ucatolica.basesdedatosezproxy.com/science/article/pii/S187705091830841X>Samah Mansour [año de publicacion] 2018 Social Media Analysis of User’s Responses to Terrorism Using Sentiment Analysis and Text Mining. Disponible < https://www-sciencedirect-com.ucatolica.basesdedatosezproxy.com/science/article/pii/S1877050918319707 >Carlos Arcila-Calderón, Félix Ortega-Mohedano, Javier Jiménez-Amores y Sofía Trullenque [año de publicacion] 2017 Supervised sentiment analysis of political messages in spanish: Real-Time of tweets based on machine learning. Disponible en < http://www.elprofesionaldelainformacion.com/contenidos/2017/sep/18.pdf >Lina andre torres samboni [año de publicación] 2015 análisis de sentimientos sobre el posconflicto colombiano utilizando herramientas de mineria de text. Disponible en < https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/403/1/Torres%20Samboni%2C%20Lina%20Andrea%20-%202016.pdf >Towardsdatascience.com [en línea] Natural language processing feature <https://towardsdatascience.com/natural-language-processing-feature-engineering-using-tf-idf-e8b9d00e7e76>web.standfor.edu [en linea] The elements of statistical learning <https://web.stanford.edu/~hastie/Papers/ESLII.pdf>Monkeylearn.com [En línea] Support vector Machine <https://monkeylearn.com/blog/introduction-to-support-vector-machines-svm/>Medium.com [En línea] SVM <https://medium.com/machine-learning-101/chapter-2-svm-support-vector-machine-theory-f0812effc72>Towards data science [en línea] Naive Bayes < https://towardsdatascience.com/naive-bayes-classifier-81d512f50a7c>scikit-learn.org [en línea] random forest <https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.RandomForestClassifier.html>Towards data science [en línea] Naive bayes <https://towardsdatascience.com/naive-bayes-classifier-81d512f50a7c>Towards data science [en línea] Cross validation < https://towardsdatascience.com/why-and-how-to-cross-validate-a-model-d6424b45261f>Towardsdatascience.com [en línea] KFOLDS <https://towardsdatascience.com/natural-language-processing-feature-engineering-using-tf-idf-e8b9d00e7e76>Towardsdatascience.com [en línea] NLP <https://towardsdatascience.com/natural-language-processing-feature-engineering-using-tf-idf-e8b9d00e7e76>Towardsdatascience.com [en línea] NGRAM <https://towardsdatascience.com/introduction-to-language-models-n-gram-e323081503d9>Knime.com [en línea] <https://www.knime.com/about>Semanticscholar [en línea] <https://pdfs.semanticscholar.org/1d10/6a2730801b6210a67f7622e4d192bb309303.pdf>Analytics Lane [en línea] <https://www.analyticslane.com/2019/12/16/cual-es-la-diferencia-entre-parametro-e-hiperparametro/>Investopedia [en línea] <https://www.investopedia.com/terms/w/weightedaverage.asp>Machine learning [en línea] <https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/classification/accuracy>Investopedia [en línea] <https://www.investopedia.com/terms/w/weightedaverage.asp>Investopedia [en línea] <https://www.investopedia.com/terms/w/weightedaverage.asp>SVM with kernel [en línea] <https://towardsdatascience.com/support-vector-machines-svm-c9ef22815589>Derechos Reservados - Universidad Católica de Colombia, 2020info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2LENGUAJE DE MÁQUINAANÁLISIS DE SENTIMIENTOSJEPMACHINE LEARNINGMÁQUINAS DE SOPORTE VECTORIALMINERÍA DE DATOSNAIVE BAYESRANDOM FORESTTWITTERImplementación de un modelo de análisis de sentimientos con respecto a la JEP basado en minería de datos en TwitterTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/redcol/resource_type/TPinfo:eu-repo/semantics/submittedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_71e4c1898caa6e32PublicationORIGINALJEPDocumentoFinal.pdfJEPDocumentoFinal.pdfapplication/pdf2839070https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/7f8f52aa-dc46-4030-9251-cd40b44e7bf2/download0ba55dd74dd4f710bf3b60c9ad817c63MD51RAE (2).pdfRAE (2).pdfapplication/pdf648248https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/2232f9a5-ffc0-425f-b2c8-c00078cfc0ac/download8fbc771038bac71be8730e5cac54c8faMD52TEXTJEPDocumentoFinal.pdf.txtJEPDocumentoFinal.pdf.txtExtracted texttext/plain156208https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/2ac7d2d2-c518-4fec-b947-41339361574c/download5cf0edfc774ed101878bb147bd3c1763MD53RAE (2).pdf.txtRAE (2).pdf.txtExtracted texttext/plain24732https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/8b083eff-c09a-4794-b82f-775a4af8f3d0/download241f3690bff4663bc63f312c3044b8b1MD55THUMBNAILJEPDocumentoFinal.pdf.jpgJEPDocumentoFinal.pdf.jpgRIUCACimage/jpeg9445https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/60a9a29d-f258-4386-99af-bd476bc514ee/download162ad275baf31daee956c10d7f89aeceMD54RAE (2).pdf.jpgRAE (2).pdf.jpgRIUCACimage/jpeg18200https://repository.ucatolica.edu.co/bitstreams/b4b03270-0964-4395-9e61-593bc9cde36d/downloada88a790af3915e8f8b964702da768f54MD5610983/24981oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/249812023-03-24 17:09:37.803https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/Derechos Reservados - Universidad Católica de Colombia, 2020https://repository.ucatolica.edu.coRepositorio Institucional Universidad Católica de Colombia - RIUCaCbdigital@metabiblioteca.com |