Implementación de un modelo de análisis de sentimientos con respecto a la JEP basado en minería de datos en Twitter

Trabajo de investigación tecnológica

Autores:

Páez-Guarnizo, Erika Paola
Monroy, Andrés Felipe

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2020

Institución:

Universidad Católica de Colombia

Repositorio:

RIUCaC - Repositorio U. Católica

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/24981

Acceso en línea:

https://hdl.handle.net/10983/24981

Palabra clave:

LENGUAJE DE MÁQUINA
ANÁLISIS DE SENTIMIENTOS
JEP
MACHINE LEARNING
MÁQUINAS DE SOPORTE VECTORIAL
MINERÍA DE DATOS
NAIVE BAYES
RANDOM FOREST
TWITTER

Rights

openAccess

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