Reconocimiento automático de emociones faciales planteadas por Ekman para apoyar el diagnóstico o tratamiento de la depresión en adultos jóvenes
Trabajo de investigación
- Autores:
-
Acosta-Sánchez, Paula Andrea
Ballesteros-Ballesteros, Paula Ximena
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Católica de Colombia
- Repositorio:
- RIUCaC - Repositorio U. Católica
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.ucatolica.edu.co:10983/27624
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10983/27624
- Palabra clave:
- EMOCIONES--IDENTIFICACIÓN
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)
REDES NEURONALES (COMPUTADORES)
DEPRESIÓN MENTAL - DIAGNÓSTICO
EXPRESIÓN FACIAL
RECONOCIMIENTO FACIAL (INFORMÁTICA)
Depresión
Detección
Emociones
Inteligencia artificial
Redes neuronales
Método secuencial de keras
Matriz de confusión
- Rights
- openAccess
- License
- Copyright-Universidad Católica de Colombia, 2022