Modelos predictivos en la clasificación de nacidos vivos y mortinatos: un estudio comparativo entre técnicas de machine learning y regresión logística en función de variables sociodemográficas y clínicas

Introducción: La mortalidad fetal continúa siendo un problema de salud pública en Colombia, que afecta significativamente el bienestar familiar y social. Es fundamental identificar los factores asociados y predecir el riesgo para implementar intervenciones efectivas. Objetivo: Desarrollar un modelo...

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Autores:

Araujo Zarate, Pedro
Martínez Lobo, Danny
Contreras Chávez, John

Tipo de recurso:

Article of journal

Fecha de publicación:

2024

Institución:

Universidad de Cartagena

Repositorio:

Repositorio Universidad de Cartagena

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.unicartagena.edu.co:11227/19530

Acceso en línea:

https://hdl.handle.net/11227/19530
https://doi.org/10.32997/rcb-2024-4940

Palabra clave:

Mortalidad fetal
Modelos estadísticos
Salud pública
Machine learning
Fetal Death
Statistical Models
Public Health
Machine Learning

Rights

openAccess

License

Pedro Araujo Zarate, Danny Martínez, John Jairo Contreras Chávez - 2024