Optimización de una cartera de inversión de renta variable

En este trabajo se hace una aplicación del modelo de selección de cartera de inversión propuesto por Harry Markowitz, para el caso de tres instrumentos financieros de renta variable que cotizan actualmente en el mercado de capitales de México. Para ello se tomó una muestra de 3 acciones de empr...

Full description

Autores:
Puebla Maldonado, Armando
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad de Cartagena
Repositorio:
Repositorio Universidad de Cartagena
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unicartagena.edu.co:11227/13911
Acceso en línea:
https://doi.org/10.32997/pe-2021-3651
Palabra clave:
Portfolio
Risk
Performance
Linear programming
optimization
Cartera
Riesgo
Rendimiento
Programación lineal
optimización
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description En este trabajo se hace una aplicación del modelo de selección de cartera de inversión propuesto por Harry Markowitz, para el caso de tres instrumentos financieros de renta variable que cotizan actualmente en el mercado de capitales de México. Para ello se tomó una muestra de 3 acciones de empresas mexicanas representativas que cotizan en el mercado accionario y que forman parte del Índice de Precios y Cotizaciones de la Bolsa Mexicana de Valores. Para la obtención de la cartera optima se generaron escenarios bajo optimización estática, dinámica y estocástica en Risk Simulator. Los resultados indican que cumpliéndose con las condiciones propuestas se obtienen los resultados esperados.
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Los resultados indican que cumpliéndose con las condiciones propuestas se obtienen los resultados esperados.In this work, the investment portfolio selection model proposed by Harry Markowitz is applied for three financial instruments that are currently listed on the Mexican capital market. For this, a sample of 3 shares of representative Mexican companies that are listed in the stock market and that are part of the Mexican Stock Exchange Index was taken. To obtain the optimal portfolio, scenarios were generated under static, dynamic, and stochastic optimization in Risk Simulator. The results indicate that by fulfilling the proposed conditions the expected results are obtained.application/pdfspaUniversidad de CartagenaPanorama Económicohttps://revistas.unicartagena.edu.co/index.php/panoramaeconomico/article/download/3651/3063Núm. 3 , Año 2021193318529Betancourt, K. (2013). Teoría de Markowitz con metodología EWMA para la toma de decisión sobre cómo invertir su dinero. Atlantic Review of Economics, (1st Volume), "pp.32-43"Cruz Trejos, E., & Urrutia Mosquera, J., & Medina Varela, P. (2011). Un modelo dual para portafolios de inversión. Scientia Et Technica, Xvii (47), 113-118.Dubova, Irina, La validación y aplicabilidad de la teoría de portafolio en el caso colombiano. Cuadernos de Administración [en línea] 2005, 18 (julio-diciembre): [Fecha de consulta: 24 de julio de 2018] Disponible en: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=20503010 ISSN 0120-3592Fama, E. F.; French, K. R. (1993). "Common risk factors in the returns on stocks and bonds". Journal of Financial Economics 33: 3.Fama, E. F.; French, K. R. (1992). "The Cross-Section of Expected Stock Returns". The Journal of Finance 47 (2): 427.Konno, H., & Yamazaki, H. (1991). Mean-Absolute Deviation Portfolio Optimization Model and Its Applications to Tokyo Stock Market. Management Science, 37(5), 519-531. Consultado de http://www.jstor.org/stable/2632458León, E. B. (2015). 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