Predicción de la fase pre-ictal de convulsiones en pacientes con epilepsia a partir de señales electroencefalográficas y electrocardiográficas
Seizures are harmful to patients, who, without timely prediction, can lead to death. Therefore, having algorithms that indicate when an epileptic episode is going to occur provides security and action time to act. The present work focuses on the prediction of seizures in patients with epilepsy from...
- Autores:
-
Martinez Saiz, John Jairo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Antonio Nariño
- Repositorio:
- Repositorio UAN
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uan.edu.co:123456789/5015
- Acceso en línea:
- http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/5015
- Palabra clave:
- Machine Learning
electroencefalografía
electrocardiografía
metodología CRISP-DM
Machine Learning
electroencephalography
electrocardiography
CRISP-DM methodology
- Rights
- openAccess
- License
- Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)