Predicción de la fase pre-ictal de convulsiones en pacientes con epilepsia a partir de señales electroencefalográficas y electrocardiográficas

Seizures are harmful to patients, who, without timely prediction, can lead to death. Therefore, having algorithms that indicate when an epileptic episode is going to occur provides security and action time to act. The present work focuses on the prediction of seizures in patients with epilepsy from...

Full description

Autores:
Martinez Saiz, John Jairo
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad Antonio Nariño
Repositorio:
Repositorio UAN
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uan.edu.co:123456789/5015
Acceso en línea:
http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/5015
Palabra clave:
Machine Learning
electroencefalografía
electrocardiografía
metodología CRISP-DM
Machine Learning
electroencephalography
electrocardiography
CRISP-DM methodology
Rights
openAccess
License
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)