Sistema de monitoreo de temperatura y humedad con determinación del estado de cosecha para cultivo de forraje verde de Maíz Hidropónico
This project covers the topic of pattern recognition to know the stage of development of hydroponic forage and thus determine the optimal harvesting time. Specifically, it develops two variants: initially, the use of Image Processing approaches related with Machine Learning, and after, the use of de...
- Autores:
-
Cerquera Carvajal, Dilan Amaury
- Tipo de recurso:
- Tesis
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Antonio Nariño
- Repositorio:
- Repositorio UAN
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uan.edu.co:123456789/9812
- Acceso en línea:
- https://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/9812
- Palabra clave:
- Agricultura de precisión
Aprendizaje automático
Automatización
Hidroponía
Invernadero
Reconocimiento de Patrones
Precision agriculture
Automatic learning
Automation
Hydroponics
Greenhouse
Pattern recognition.
- Rights
- openAccess
- License
- Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)