Sistema de monitoreo de temperatura y humedad con determinación del estado de cosecha para cultivo de forraje verde de Maíz Hidropónico

This project covers the topic of pattern recognition to know the stage of development of hydroponic forage and thus determine the optimal harvesting time. Specifically, it develops two variants: initially, the use of Image Processing approaches related with Machine Learning, and after, the use of de...

Full description

Autores:
Cerquera Carvajal, Dilan Amaury
Tipo de recurso:
Tesis
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad Antonio Nariño
Repositorio:
Repositorio UAN
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uan.edu.co:123456789/9812
Acceso en línea:
https://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/9812
Palabra clave:
Agricultura de precisión
Aprendizaje automático
Automatización
Hidroponía
Invernadero
Reconocimiento de Patrones
Precision agriculture
Automatic learning
Automation
Hydroponics
Greenhouse
Pattern recognition.
Rights
openAccess
License
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)