Desarrollo de un sistema de reconocimiento para piezas faltantes en moldes en la industria de alimentos mediante el procesamiento de imágenes con matlab

The chocolate industry transforms cocoa production into finished products that are then exported. During production there is a risk of moulds breaking as mechanical parts of the equipment that cause moulds to deteriorate are involved in the manufacturing process, the probability of a piece of mould...

Full description

Autores:

Buitrago Lopez, Daniel Camilo

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2022

Institución:

Universidad Antonio Nariño

Repositorio:

Repositorio UAN

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.uan.edu.co:123456789/7261

Acceso en línea:

http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/7261

Palabra clave:

Procesamiento de imágenes,
chocolate,
Deep learning,
súper cavemil 800,
Molde roto,
reconocimiento de patrones,
Googlenet.
Image processing,
chocolate,
deep learning,
super cavemil 800,
broken mold,
pattern recognition,
Googlenet

Rights

openAccess

License

Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)