Implementación de un sistema con inteligencia computacional para identificar dificultad respiratoria a partir del procesamiento digital de señales de voz
The developed system incorporates computational intelligence, this allows to identify people with respiratory distress (caused by influenza) in an automatic and non-invasive way, from the digital processing of voice signals, integrating the calculation of acoustic, spectral, temporal and statistical...
- Autores:
-
Fernández Velasco, Sara Isabel
Ramos Casanova, Karen Andrea
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Antonio Nariño
- Repositorio:
- Repositorio UAN
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uan.edu.co:123456789/5974
- Acceso en línea:
- http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/5974
- Palabra clave:
- Sistema computacional
inteligencia computacional
parámetros acústicos
dificultad respiratoria
voz
Computational system
voice
respiratory distress
acoustic parameters
computational intelligence.
- Rights
- openAccess
- License
- Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)