Comparación entre los modelos de unidad y área para la estimación en áreas pequeñas del puntaje de matemáticas en las entidades territoriales certificadas para la prueba Saber 11

En los últimos años se ha evidenciado la necesidad de tener información confiable posterior a la aplicación de encuestas, sin embargo, dado este procedimiento hay áreas que no son posibles de representar debido a que su tamaño de muestra es reducido o nulo, generando una limitación a la hora de desarrollar análisis de dicha información. La estimación en áreas pequeñas es capaz de generar resultados para este tipo de áreas con el soporte de información auxiliar. Entre los tipos de información auxiliar se encuentran registros administrativos o datos históricos. Con el objetivo de obtener estimaciones con coeficientes de variación aceptables. En este artículo se desarrolló una aplicación de los modelos a nivel de área e individuo con los que se estimaron el puntaje promedio de la prueba de matemáticas a nivel de Entidades Territoriales Certificadas (ETC), de la PRUEBA SABER 11 del año 2017 realizada por el Instituto Colombiano para la Evaluación de la Educación (Icfes).

• Autores: Flórez Gutiérrez, Jose Andres
• Tipo de recurso: Masters Thesis
• Fecha de publicación: 2019
• Institución: Universidad Santo Tomás
• Repositorio: Universidad Santo Tomás
• OAI Identifier: oai:repository.usta.edu.co:11634/17706
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11634/17706
• Palabra clave: Small area estimation; Fay-Herriot; Battese-HarterFuller; Officials statistics; Large-scale assessments in education; Matematicas; Pedagogía; Estadistica; Estimación en áreas pequeñas; Fay-Herriot; Battese-Harter-Fuller; Estadísticas oficiales; Evaluación a gran escala en educación
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