Inferencia Bootstrap bayesiana para una proporción en muestreo con probabilidades desiguales
En este artículo se propone el método bootstrap bayesiano para realizar inferencias sobre una proporción ρ en una población finita a partir de una muestra conprobabilidades desiguales. Vía simulación Monte Carlo se determinó que a partirde una adecuada elección de la distribución a priori de ρ la me...
- Autores:
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Tellez Piñerez, Cristian Fernando
Guerrero, Stalyn Yasid
Pacheco, Mario
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2014
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Universidad Santo Tomás
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/39591
- Acceso en línea:
- https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/1140
http://hdl.handle.net/11634/39591
- Palabra clave:
- muestreo probabilístico
Bootstrap bayesiano
estimación de una proporción
estimador BPSP
- Rights
- License
- http://purl.org/coar/access_right/c_abf2