Interpolación espacio-temporal de la temperatura en Reino Unido 2017 con datos faltantes

El análisis de correlación espacial y temporal es útil para conocer la estructura de dependencia en ambas dimensiones, las causas de la variabilidad y realizar la predicción de puntos de la variable de interés, ubicados en sitios cercanos a los observados, o incluso ubicados en el mismo lugar pero e...

Full description

Autores:

López Sarmiento, Daniela

Tipo de recurso:

Masters Thesis

Fecha de publicación:

2020

Institución:

Universidad Santo Tomás

Repositorio:

Universidad Santo Tomás

Idioma:

OAI Identifier:

oai:repository.usta.edu.co:11634/20831

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/11634/20831

Palabra clave:

Interpolation
Spatio-temporal models
Ordinary kriging
Missing data
Gaussian processes
Stochastic processes
Interpolación (Matemáticas) -- Reino Unido -- 2017
Procesos de Gauss -- Reino Unido -- 2017
Procesos estocásticos -- Reino Unido -- 2017
Interpolación
Modelos espacio-temporales
Kriging ordinario
Datos faltantes

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