Índice de calidad del agua recolectada en el río Bogotá: un análisis mediante la computación cognitiva Watson

En este artículo se analizan los datos sobre la calidad del agua del río Bogotá en el periodo 2008-2015 proporcionados por la Corporación Autónoma Regional de Cundinamarca (CAR); para ello se aplica la computación cognitiva, con el fn de establecer los cambios más signifcativos que se han presentado...

Full description

Autores:
Barrera-Williams, Carolina
Montenegro-Marín, Carlos Enrique
Gaona-García, Paulo Alonso
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Universidad Santo Tomás
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.usta.edu.co:11634/10950
Acceso en línea:
http://revistas.ustatunja.edu.co/index.php/ingeniomagno/article/view/1392
Palabra clave:
informática, medio ambiente
análisis de datos, computación cognitiva, índice de calidad del agua (ICA), río Bogotá, variables de impacto, Watson, data analysis, cognitive computation, water quality index (ICA), Bogotá river, impact variables, análise de dados, computação cognitiva
Rights
License
Copyright (c) 2017 Ingenio Magno
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