Índice de calidad del agua recolectada en el río Bogotá: un análisis mediante la computación cognitiva Watson
En este artículo se analizan los datos sobre la calidad del agua del río Bogotá en el periodo 2008-2015 proporcionados por la Corporación Autónoma Regional de Cundinamarca (CAR); para ello se aplica la computación cognitiva, con el fn de establecer los cambios más signifcativos que se han presentado...
- Autores:
-
Barrera-Williams, Carolina
Montenegro-Marín, Carlos Enrique
Gaona-García, Paulo Alonso
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Universidad Santo Tomás
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/10950
- Palabra clave:
- informática, medio ambiente
análisis de datos, computación cognitiva, índice de calidad del agua (ICA), río Bogotá, variables de impacto, Watson, data analysis, cognitive computation, water quality index (ICA), Bogotá river, impact variables, análise de dados, computação cognitiva
- Rights
- License
- Copyright (c) 2017 Ingenio Magno