Pronóstico pospandemia de tráfico aéreo. Caso de Colombia

La planificación aeroportuaria, y por lo tanto el desarrollo de las infraestructuras aéreas, depende en gran medida de los niveles de demanda que se prevén para el futuro. Para planificar las inversiones en infraestructura de un sistema aeroportuario y poder satisfacer las necesidades futuras, es es...

Full description

Autores:
Nagera Acosta, Ana Leonilde
Lemus Franco, Exmelin Hamid
Tipo de recurso:
Masters Thesis
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Universidad Santo Tomás
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.usta.edu.co:11634/48350
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11634/48350
Palabra clave:
airport
air transport
forecast
demand
Bayesian Structural Time Series
Ingeniería Civil
Aeroportuaria
Infraestructura-Áereas
Pasajeros
aeropuerto
transporte aéreo
pronóstico
demanda
series de tiempo estructural Bayesiano.
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