Análisis estadístico para la administración del inventario en empresas comerciales aplicando métodos multivariados

Las empresas comerciales se dedican a la compra y venta de productos terminados, así que, parte del éxito financiero está en el control y la administración del inventario. El análisis de las ventas requiere que se estudie la rotación, identificando aquellos artículos que generan más movimiento y gan...

Full description

Autores:
Cano Bedoya, Jonathan
Sánchez Herrera, Luz
Puerta Uribe, Estefanía
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Universidad Santo Tomás
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.usta.edu.co:11634/18678
Acceso en línea:
https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/5292
http://hdl.handle.net/11634/18678
Palabra clave:
Empresas comerciales; Inventarios; Análisis de conglomerados; Series de tiempo; Tablas de tres vías
Rights
License
Copyright (c) 2019 Comunicaciones en Estadística
Description
Summary:Las empresas comerciales se dedican a la compra y venta de productos terminados, así que, parte del éxito financiero está en el control y la administración del inventario. El análisis de las ventas requiere que se estudie la rotación, identificando aquellos artículos que generan más movimiento y ganancias, esto con la finalidad de implementar planes estratégicos de mejoramiento en la inversión para la consecución de la mercancía. Por otra parte, las compañías que cuentan con varios sitios de venta requieren de un control sobre sus tiendas en términos de gestionar los inventarios. La operación crece y se vuelve compleja ya que comprende diferentes clases de productos y diferentes sedes de venta, se genera mucha información que necesita ser analizada. La estadística provee diferentes técnicas para el análisis de este tipo de datos, las cuales se utilizaron para agrupar y clasificar tanto artículos como puntos de venta, analizando la evolución de las series de las cantidades vendidas mediante los modelos SARIMA de series temporales.