Generalized time-varying coefficient models for the analysis of longitudinal data in health: an application in HIV / AIDS and COVID-19
El análisis de datos longitudinales es necesario cuando la variable respuesta se mide repetidamente sobre la misma unidad de observación a lo largo del tiempo. Los métodos paramétricos se han empleado tradicionalmente en el análisis de datos longitudinales para estimar los coeficientes que definen l...
- Autores:
-
Casadiego Rincón, Elkin Javier
- Tipo de recurso:
- Masters Thesis
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/35397
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11634/35397
- Palabra clave:
- Longitudinal data analysis
radial basis kernel function
regression spline
time-varying coef- cient model
viral load
CD4 T lymphocytes count
HIV/AIDS
COVID-19
Estadistica
VIH
HIV
Análisis de datos longitudinales
funciones de base radial kernel
regresión spline
modelos de coeficientes dinámicos
carga viral
conteo de linfocitos CD4,
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