Estudio de simulación para comparar varios estimadores de varianza en el marco de la regresión no paramétrica
En este trabajo se prueban varios estimadores de varianza basados en diferencias en el marco de la regresión no paramétrica. Estos estimadores tiene la principal ventaja de no depender de los parámetros de suavización, además de que son poco exigente en términos computacionales. Se usan principalme...
- Autores:
-
Flórez, Alvaro José
Olaya, Javier
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2014
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/39592
- Acceso en línea:
- https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/1141
http://hdl.handle.net/11634/39592
- Palabra clave:
- estimadores basados en diferencias
diferencias ordinarias
diferencias óptimas
distribución semi-normal
- Rights
- License
- http://purl.org/coar/access_right/c_abf2