Predicción de la dirección de variación del precio de una acción de la Bolsa de Nueva York usando información de la red social Stocktwits mediante algoritmos de minería de datos y aprendizaje automático

El internet cambió la forma en que los agentes negocian activos en la bolsa, debido a la posibilidad de acceso inmediato a fuentes, artículos y estadísticas específicas para la acción que se desee. Sin embargo, estos no se encargan únicamente de demandar este tipo de fuentes; dado que generan grande...

Full description

Autores:
Rodriguez Perez, Andrés Felipe
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Repositorio Institucional USTA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.usta.edu.co:11634/14794
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11634/14794
http://dx.doi.org/10.15332/tg.pre.2018.00001
Palabra clave:
Stock Price
Data Mining
Machine Learning
Natural Language Procesing
Social Network Analysis
New York Stock Exchang
Stock Exchange -- Nueva York
Financial Market
Assets (Accounting)
Stocks (Stock Exchange) -- Statistical Analysis
Bolsa de Valores -- Nueva York
Mercado Financiero
Activos (Contabilidad)
Acciones (Bolsa) -- Análisis Estadístico
Precio del Activo
Minería de Datos
Aprendizaje Automático
Procesamiento del Lenguaje Natural
Análisis de Redes Sociales
Bolsa de Valores de Nueva York
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