Aprendizaje de movimientos en robot humanoide a partir de inferencia de objetivos
Este documento presenta la aplicación del aprendizaje por refuerzo inverso (IRL por sus siglas en inglés) en un robot humanoide conocido como Poppy Torso, con el fin de realizar movimientos de las extremidades superiores. El aprendizaje por refuerzo inverso se basa en el aprendizaje a partir de las...
- Autores:
-
Suarez Huertas, Yeison Estiven
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/30072
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11634/30072
- Palabra clave:
- Reinforcement learning
Inverse reinforcement learning
Computational neural networks
Machine Learning
Python
Poppy torso
Inference objectives
humanoid robot
Redes neuronales computacionales
Aprendizaje de máquina
Inferencia de objetivos
Humanoides
Aprendizaje por refuerzo
Aprendizaje por refuerzo inverso
Python
Poppy Torso
Inferencia de objetivos
Robot Humanoide
- Rights
- openAccess
- License
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