Inferencia Bootstrap bayesiana para una proporción en muestreo con probabilidades desiguales

En este artículo se propone el método bootstrap bayesiano para realizar inferencias sobre una proporción ρ en una población finita a partir de una muestra conprobabilidades desiguales. Vía simulación Monte Carlo se determinó que a partirde una adecuada elección de la distribución a priori de ρ la me...

Full description

Autores:
Tellez Piñerez, Cristian Fernando
Guerrero, Stalyn Yasid
Pacheco, Mario
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2014
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Repositorio Institucional USTA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.usta.edu.co:11634/39591
Acceso en línea:
https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/1140
http://hdl.handle.net/11634/39591
Palabra clave:
muestreo probabilístico
Bootstrap bayesiano
estimación de una proporción
estimador BPSP
Rights
License
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2