Estimación y caracterización de la cobertura vegetal basado en las aplicaciones de las aeronaves no tripuladas UAS

En la actualidad, diversos estudios demuestran la eficacia de las aeronaves no tripuladas (UAS) en la estimación y caracterización de la cobertura vegetal, puesto que estas herramientas permiten la obtención de datos precisos a diferentes escalas espaciales y temporales, lo que las convierte en una...

Full description

Autores:

Ordoñez Vanegas, Laura Camila
Pedraza Torres, Ivan David

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2023

Institución:

Universidad Santo Tomás

Repositorio:

Repositorio Institucional USTA

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.usta.edu.co:11634/50495

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/11634/50495

Palabra clave:

Unmanned aerial vehicles
Multispectral imagery
Vegetation cover
Machine learning
Artificial intelligence
Ingeniería Ambiental
Aeronave
Vegetación
Bases de Datos
Vehículos aéreos no tripulados
Imágenes multiespectrales
Cobertura vegetal
Aprendizaje automático
Inteligencia artificial

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