Optimización en la elaboración de redes neuronales artifciales adaptativas usando una metodología de algoritmo de poda

Las redes neuronales artifciales feedforward y multicapa (RNA-MFF) han demostrado ser de gran alcance en la aproximación de funciones; sin embargo, su aplicación en problemas reales a menudo se limita a la experimentación del usuario, ya que la elección de arquitectura adecuada es un proceso que req...

Full description

Autores:
González-Salcedo, Luis Octavio
Gotay-Sardiñas, Jorge
Roodschild, Matías
Ernesto-Will, Adrian Luis
Rodríguez, Sebastían
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Repositorio Institucional USTA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.usta.edu.co:11634/10951
Acceso en línea:
http://revistas.ustatunja.edu.co/index.php/ingeniomagno/article/view/1388
Palabra clave:
informática
hormigón de alto desempeño, inteligencia artifcial, redes neuronales artifciales, optimización en informática, algoritmo de poda, high performance concrete, artifcial intelligence, artifcial neural networks, computer optimization, pruning algorithm
Rights
License
Copyright (c) 2017 Ingenio Magno