Enfoque bayesiano para obtener las tasas de transición en un modelo de estados múltiples. Aplicación a datos sobre artritis reumatoide
Los modelos de estados múltiples han demostrado ser de utilidad para el análisis de datos longitudinales, particularmente aquellos que involucran información acerca de la progresión de una enfermedad a través del tiempo. Por otra parte, los métodos bayesianos son útiles en situaciones de alta comple...
- Autores:
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Salazar U., Juan Carlos
Iral P., René
Correa M., Juan Carlos
Rojas V., Adriana
Anaya, Juan M.
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2014
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/39607
- Acceso en línea:
- https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/1484
http://hdl.handle.net/11634/39607
- Palabra clave:
- artritis reumatoide
métodos bayesianos
modelos de estados
muestreador de Gibbs
múltiples
tasas de transición
- Rights
- License
- http://purl.org/coar/access_right/c_abf2