Sistema de apoyo diagnóstico periodontal con deep learning para las clínicas odontológicas de la Universidad Santo Tomás, 2020: Fase I - Insumos y criterios radiográficos
El diagnóstico de la periodontitis genera diversidad de criterios que puede llevar a que la decisión del clínico sea subjetiva. El Deep learning como aprendizaje automático es una herramienta computarizada que permiten el manejo de la información en forma veraz rápida y oportuna, además de contar co...
- Autores:
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Galvis Zambrano, Laura Melissa
Amaris Brujes, Liz Dayana
Galeano Torres, Luis Alberto
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/29327
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11634/29327
- Palabra clave:
- Bone loss
Periapical radiography
Deep Learning
Clínica dental
Periodoncia
Tecnología dental
Radiodiagnóstico
Periodontitis
Odontología - Toma de decisiones
Pérdida ósea
Radiografía periapical
Deep Learning
- Rights
- openAccess
- License
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