Predicción de series de tiempo usando un modelo híbrido basado en la descomposición wavelet

El pronóstico de series de tiempo que exhiben una estructura de segundo orden que vara en función del tiempo ha recibido especial atención debido a la dificultad de obtener buenos pronósticos, especialmente cuando existe una estructura poco homogénea al final de los datos. En este trabajo, se usa un...

Full description

Autores:
Vasquez, Michael
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Repositorio Institucional USTA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.usta.edu.co:11634/14884
Acceso en línea:
https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/13
Palabra clave:
Pronóstico; modelos híbridos; ARFIMA-HYGARCH; Descomposición Wavelet; tipos de cambio
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License
Copyright (c) 2018 Comunicaciones en Estadística