Predicción de series de tiempo usando un modelo híbrido basado en la descomposición wavelet
El pronóstico de series de tiempo que exhiben una estructura de segundo orden que vara en función del tiempo ha recibido especial atención debido a la dificultad de obtener buenos pronósticos, especialmente cuando existe una estructura poco homogénea al final de los datos. En este trabajo, se usa un...
- Autores:
-
Vasquez, Michael
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/14884
- Palabra clave:
- Pronóstico; modelos híbridos; ARFIMA-HYGARCH; Descomposición Wavelet; tipos de cambio
- Rights
- License
- Copyright (c) 2018 Comunicaciones en Estadística