Clasificación de género basada en señales de voz mediante modelos difusos y algoritmos de optimización
This paper describes a gender classification scheme based on voice signals in which 16 different fuzzy models are proposed and optimized using four bio-inspired optimization algorithms and the quasi-Newton method. The classification scheme considers four data sets and five different voice features t...
- Autores:
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Cortés-Martinez, Luis Miguel
Espitia-Cuchango, Helbert Eduardo
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/36209
- Acceso en línea:
- http://revistas.ustabuca.edu.co/index.php/ITECKNE/article/view/2356
http://hdl.handle.net/11634/36209
- Palabra clave:
- Rights
- License
- Copyright (c) 2019 ITECKNE