Método gráfico usando vecindades para detectar outliers
We propose a new graphical method to help us to uncover potential outliers in multivariate samples. The idea behind the method is to analyze the behavior of a growing neighborhood of each data point. This method is very robust and allows to find outliers in very complex structures.
- Autores:
-
Correa Morales, Juan Carlos
López Ríos, Víctor Ignacio
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/39597
- Acceso en línea:
- https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/1430
http://hdl.handle.net/11634/39597
- Palabra clave:
- datos atípicos multivariables
método de la distancia de Mahalanobis
método de vecinos.
- Rights
- License
- http://purl.org/coar/access_right/c_abf2